آموزش جمع آوری داده های استراتژیک، مدل سازی و مدیریت کیفیت برای سیستم های هوش مصنوعی

مهارت های اساسی مورد نیاز برای جمع آوری، جذب و به دست آوردن داده ها از منابع مختلف را توسعه دهید. مفاهیم ضروری جمع‌آوری داده‌ها، تکنیک‌های هضم مبتنی بر پایتون و سرویس‌های داده بومی ابری را که ستون فقرات هر خط لوله داده را تشکیل می‌دهند، کاوش کنید. این مسیر یادگیری به متخصصان داده کمک می‌کند تا درک کنند که چگونه داده‌ها وارد سیستم‌ها می‌شوند و چگونه فرآیندهای جمع‌آوری قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر ایجاد کنند که کیفیت و دسترسی داده‌ها را تضمین کند.

آموزش جمع آوری داده های استراتژیک، مدل سازی و مدیریت کیفیت برای سیستم های هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری مقدمه ای بر مهارت های اساسی برای کار داده ها: جمع آوری داده ها ، است.

به مهارت های مدیریت داده سرتاسر مورد نیاز برای ابتکارات موفق هوش مصنوعی مجهز شوید. این مسیر یادگیری جامع موضوعاتی از برنامه ریزی داده های استراتژیک از طریق پردازش پیشرفته را پوشش می دهد. نحوه پیاده سازی تکنیک های عملی برای جمع آوری، مدل سازی و تهیه داده های با کیفیت بالا برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را بیاموزید. تسلط کامل بر چرخه حیات مدیریت داده مورد نیاز برای پشتیبانی از سیستم های هوش مصنوعی پیشرفته در محیط های تولیدی.

آموزش جمع آوری داده های استراتژیک، مدل سازی و مدیریت کیفیت برای سیستم های هوش مصنوعی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری کار با داده ها: جمع آوری، پردازش و ذخیره داده ها برای هوش مصنوعی ، است.