SPSS برای تحقیقات دانشگاهی

مدرس Yash Patel

انتشار 2017/10/02

مدت زمان 2h 42m

سطح مبتدی

فایل تمرینی دارد

آموزش SPSS for Academic Research

نحوه اجرای آزمون‌های تحقیقاتی دانشگاهی را با SPSS، نرم‌افزار آماری پیشرو، بررسی کنید. در این دوره، یاش پاتل با تمرکز بر نحوه اجرا و تفسیر داده ها برای رایج ترین انواع تست های کمی، به SPSS می پردازد. موضوعات عبارتند از آزمون t، تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA)، و درک اندازه گیری های آماری پشت تحقیقات دانشگاهی. مستاجران آزمون های کیفی، از جمله قضیه مرکزی، مقادیر P، و فواصل اطمینان، و موارد استفاده خاص برای آزمون ها در SPSS را مرور کنید. برای هر نوع، یاش برخی از دستورالعمل‌ها و مفروضات کلی را به همراه یک تمرین چالشی و راه‌حلی برای تمرین آنچه آموخته‌اید ارائه می‌کند.

Academic Research IBM SPSS IBM SPSS Statistics

Introduction

Welcome ()

What you should know ()

Course setup and the exercise files ()

1. General Notions about Science and Research

Social science and statistics ()

Science vernacular ()

Quantitative vs. qualitative ()

2. Quantitative Research Fundamentals

Populations and samples ()

Cyclical experimentation ()

Sample size considerations ()

Normal distribution ()

The central limit theorem ()

Estimate the population mean ()

Z vs. T statistic ()

Hypotheses, confidence intervals, and p-values ()

3. One-Sample T-Test

Scenario and context ()

Assumptions and hypotheses ()

Data analysis in SPSS ()

Interpretation of results ()

Challenge: One-sample t-test ()

Solution: One-sample t-test ()

4. Paired-Samples T-Test

Scenario and context ()

Assumptions and hypotheses ()

Data analysis in SPSS ()

Interpretation of results ()

Challenge: Paired-samples t-test ()

Solution: Paired-samples t-test ()

5. Balanced One-Way ANOVA

Scenario and context ()

Assumptions and hypotheses ()

Data analysis in SPSS ()

Interpretation of results ()

Challenge: One-way ANOVA ()

Solution: One-way ANOVA ()

6. Two-Way ANOVA

Scenario and context ()

Assumptions and hypotheses ()

Data analysis in SPSS ()

Interpretation of results ()

Challenge: Two-way ANOVA ()

Solution: Two-way ANOVA ()

7. Repeated Measures ANOVA

Scenario and context ()

Assumptions and hypotheses ()

Data analysis in SPSS ()

Interpretation of results ()

Challenge: Repeated measures ANOVA ()

Solution: Repeated measures ANOVA ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_SPSS_Academic_Research.zip (476 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش SPSS برای تحقیقات دانشگاهی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش SPSS for Academic Research در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

SPSS Modeler یک نرم افزار داده کاوی و تجزیه و تحلیل متن است. SPSS Statistics یک برنامه آمار و تجزیه و تحلیل داده ها است. با استفاده از این مسیر یادگیری، شروع به تسلط بر ویژگی‌ها و قابلیت‌های SPSS Statistics و SPSS Modeler، از جمله تحقیقات و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کنید.

آموزش SPSS برای تحقیقات دانشگاهی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری مهارت های SPSS خود را توسعه دهید ، است.