SAS Essential Training: 2 Analysis Regression for Healthcare Research

مدرس Monika Wahi

انتشار 2019/04/02

مدت زمان 3h 30m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش SAS Essential Training: 2 Regression Analysis for Healthcare Research

SAS یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده ارجمند است که میلیون ها کاربر در سراسر جهان و تعداد زیادی ویژگی مفید دارد. در این دوره، مربی Monika Wahi با نشان دادن نحوه استفاده از پلتفرم برای انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون یک مرکز داده نظرسنجی سلامت به شما کمک می کند دانش SAS خود را عمیق تر کنید. در طول دوره، مونیکا نحوه انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون و ارائه نتایج مدل خود را در جداول نشان می دهد. او نشان می دهد که چگونه می توان یک مدل رگرسیون خطی را با استفاده از PROC GLM به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل مبتنی بر فرضیه ایجاد و ارائه کرد. نحوه انجام یک مدل رگرسیون لجستیک در هر دو PROC GENMOD و PROC LOGISTIC. و چگونه مدل های رگرسیون خطی و لجستیک خود را ارائه و تفسیر کنید. برای جمع بندی، او مسائل را در رگرسیون مرور می کند و چند نکته مفید ارائه می دهد.

Analytics Data Analysis Data Analytics Regression Analysis SAS SAS (Software)

Introduction

Introduction to the course ()

What you should know ()

1. Preparing for Linear Regression

Linear regression and hypothesis review ()

Plots for testing assumptions ()

Stepwise linear regression modeling ()

Basic PROC GLM code ()

Reading PROC GLM output ()

2. Linear Regression Modeling

Linear regression model presentation ()

Linear regression: Early models ()

Linear regression: Round 1 ()

Linear regression: The final model ()

Linear regression model metadata ()

Linear regression model fit ()

Interpreting linear regression model ()

3. Preparing for Logistic Regression

Hypothesis and odds ratio review ()

Outcome distribution ()

Basic PROC LOGISTIC code ()

Basic PROC LOGISTIC output ()

Stepwise logistic regression modeling ()

4. Logistic Regression Modeling

Logistic regression: Early models ()

Logistic regression: Round 1 ()

Logistic regression: The final model ()

Logistic regression model metadata ()

AIC and AUC for model fit ()

Interpreting the logistic regression model ()

5. Model Presentation

Presenting linear regression models ()

Excel for linear regression models ()

Presenting logistic regression models ()

Excel for logistic regression models ()

6. Issues in Regression

Collinearity in stepwise regression ()

Interaction review ()

Interactions in linear regression ()

Interactions in logistic regression ()

Interactions: Stratum-specific estimates ()

-2 log likelihood for model fit ()

7. Regression Tips

Categorizing continuous outcomes ()

Categorizing continuous covariates ()

Flags for ordinal value levels ()

Strategically collapsing categories ()

Choosing reference groups ()

Describe your regression analysis ()

Conclusion

Review of the process ()

Next steps ()

Ex_Files_SAS_Regression_Healthcare.zip (5.8 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.