با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید
لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:
یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شدهاند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.
آموزش Statistics Foundations 3: Using Data Sets در 6 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.
تجزیه و تحلیل پیش بینی یکی از غنی ترین رشته ها در حوزه علم داده است. از آنجایی که ابزارها و تکنیکهای استفاده از دادهها برای پیشبینی نتایج آینده تکامل یافتهاند، متخصصان کسبوکار و تجزیه و تحلیل دادهها میتوانند از این مسیر یادگیری برای بهروز ماندن با آخرین پیشرفتها استفاده کنند.
آموزش مبانی آمار 3: استفاده از مجموعه داده ها ، ایستگاه شماره 10 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ارتقا دهید ، است.
پایتون امکانات بی شماری را برای تهیه، تجزیه و تحلیل و گزارش داده ها ارائه می دهد. اگر در حال شروع حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها هستید یا به دنبال بهبود مهارت های خود هستید، این دوره ها می توانند به شما کمک کنند. هماهنگ شوید، امتحان نهایی را قبول کنید و گواهینامه خود را دریافت کنید.<br><br>این گواهی توسط Anaconda، یک پلت فرم پایتون/R قابل اعتماد برای علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تایید شده است. سفر یادگیری پایتون خود را در <a href="https://learning.anaconda.cloud/" target="_blank">آموزش آناکوندا</a> ادامه دهید.
آموزش مبانی آمار 3: استفاده از مجموعه داده ها ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری آناکوندا پایتون برای گواهینامه حرفه ای علم داده ، است.
Black Belts تحت Master Black Belts برای اعمال روش شش سیگما در پروژه های خاص عمل می کند. این مسیر یادگیری به شما آموزش هایی را می دهد که برای کار به عنوان کمربند سیاه شش سیگما نیاز دارید.
آموزش مبانی آمار 3: استفاده از مجموعه داده ها ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری تبدیل به یک کمربند مشکی شش سیگما شوید ، است.
کمربند سبز شش سیگما به بهبود فرآیند تیم های خود اختصاص داده شده است. به تیم خود کمک کنید تا کارایی را افزایش دهد، نقص ها و اشتباهات را کاهش دهد، موانع را پیدا کرده و حذف کند، و خروجی کیفیت کلی را بهبود بخشد.
آموزش مبانی آمار 3: استفاده از مجموعه داده ها ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری تبدیل به یک کمربند سبز شش سیگما شوید ، است.
آخرین به روز رسانی ژوئیه 2022. <br><br>دنیای کسب و کار توسط داده ها هدایت می شود و آمار یک مهارت اصلی برای بسیاری از مشاغل است، به ویژه تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها. این مسیر یادگیری برای کسانی که در علم داده، تجارت و تجزیه و تحلیل تجاری کار می کنند - یا هرکس دیگری که می خواهد بداند آمار در دنیای واقعی چگونه کار می کند، ضروری است.
آموزش مبانی آمار 3: استفاده از مجموعه داده ها ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری مهارت های تحلیلی خود را با تجزیه و تحلیل آماری ایجاد کنید ، است.
آیا شما یک تحلیلگر داده هستید که می خواهید به عنوان یک دانشمند داده به یک شغل جدید توجه کنید؟ این مسیر یادگیری کمک ارزشمندی در انتقال مهارت های شما می کند. شما مهارت های موجود در زبان های برنامه نویسی مانند Python، SQL، DAX و R را خواهید آموخت و سپس یاد خواهید گرفت که چگونه از آنها در یک زمینه توسعه یافته استفاده کنید. همچنین مهارتهای قدرت را در ابزارهای اصلی مانند Tableau، Spark و KNIME توسعه میدهید و در مهارتهای آماری پایه قوی خواهید داشت.
آموزش مبانی آمار 3: استفاده از مجموعه داده ها ، ایستگاه شماره 8 در مسیر یادگیری حرکت از تحلیلگر داده به دانشمند داده ، است.