Tableau و R برای پروژه های تجزیه و تحلیل

مدرس Curt Frye

انتشار 2019/11/12

مدت زمان 2h 27m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Tableau and R for Analytics Projects

Tableau به تنهایی ابزار قدرتمندی است که به متخصصان کمک می کند تا داده های موجود در دستان خود را تجزیه و تحلیل، نمایش و به طور کلی درک کنند. با افزودن R - یک زبان رایگان و منبع باز برای علم داده - می توانید بینش های بیشتری از داده های خود بدست آورید. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه نقاط قوت تحلیلی R را با قدرت تجسم Tableau ترکیب کنید تا داده ها را به طور موثرتری تجزیه و تحلیل و ارائه دهید. مربی کرت فرای نحوه نصب R و RServe را نشان می دهد. ایجاد ارتباط بین Tableau و R. انجام چندین نوع تحلیل در R، از رگرسیون خطی تا شناسایی خوشه. و آن تحلیل ها را در تجسم های Tableau بگنجانید.

Data Analytics Data Visualization R (Programming Language) Tableau

Introduction

Include R analyses in your Tableau visualizations ()

What you should know ()

1. Introducing Tableau and R

Compare the strengths of Tableau and R ()

See how R and Tableau can work together ()

Install R on a computer ()

Download and install CRAN packages in R ()

Run Rserve and establish a connection to Tableau ()

2. Prepare for Analysis with Tableau and R

Import data into R ()

Create calculations in R ()

Import data into Tableau ()

Create a visualization in Tableau ()

Create a calculated field in Tableau ()

3. Create and Visualize Linear Regression Models

Linear regression and multiple regression models ()

Create a single- and multiple-variable linear regression model in R ()

Analyze regression variables for significance in R ()

Visualize data for linear regression in Tableau ()

Add an R regression model to a Tableau viz ()

4. Detect and Visualize Outliers

Explore outliers and outlier detection ()

Create an outlier detection model in R ()

Visualize data for outlier detection in Tableau ()

Add an R outlier detection model to a Tableau viz ()

5. Define and Visualize Clustering Models

Explore clustering algorithms ()

Create a centroid-based clustering model in R ()

Visualize clustered data in Tableau ()

Add an R clustering model to a Tableau viz ()

6. Classify Data Using Logistic Regression

Explore logistic regression algorithms ()

Create a logistic regression model in R ()

Visualize data for logistic regression in Tableau ()

Add an R logistic regression model to a Tableau viz ()

7. Classify Data Using Support Vector Machines

Explore support vector machine algorithms ()

Create a support vector machine model in R ()

Visualize support vector machine data in Tableau ()

Add an R support vector machine model to a Tableau viz ()

8. Visualize Random Forest Analysis Data in Tableau

Explore random forest analysis ()

Create a random forest analysis model in R ()

Visualize data for random forest analysis in Tableau ()

Add a random forest analysis model to a Tableau viz ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Tableau_R_Analytics.zip (622 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش Tableau و R برای پروژه های تجزیه و تحلیل

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Tableau and R for Analytics Projects در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مشاغل داده همچنان یک فرصت بزرگ است و Tableau یکی از محبوب ترین ابزارها و پلتفرم ها برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها است. اگر بتوانید مهارت‌های Tableau را بالاتر و فراتر از آنچه معمولاً انتظار می‌رود نشان دهید، ممکن است خود را در تقاضای ویژه و مسیری درونی برای فرصت‌های جدید بیابید. این مسیر یادگیری، کسانی را که با ویژگی‌ها و عملکردهای اساسی Tableau آشنا هستند، برای کشف اطلاعات، ایجاد داشبورد، آماده‌سازی داده‌ها و موضوعات تحلیلی پیشرفته مانند ترکیب Tableau با R به سطوح جدیدی می‌برد.

آموزش Tableau و R برای پروژه های تجزیه و تحلیل ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری مهارت های تابلوسازی خود را توسعه دهید ، است.