علم داده بازاریابی

مدرس Chris DallaVilla

انتشار 2017/03/16

مدت زمان 2h 21m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش The Data Science of Marketing

بازاریابی درست جلوی چشمان ما در حال تغییر است و این تحول توسط داده ها هدایت می شود. بازاریاب های مدرن باید داده ها و تجزیه و تحلیل ها را مانند قبل درک کنند و بتوانند با دانشمندان داده در محیط های چند رشته ای کار کنند. به طور مشابه، متخصصان با آموزش علوم داده باید یاد بگیرند که چگونه در هنگام کار با متخصصان بازاریابی و فروش، سهم خود را به حداکثر برسانند.\r\n\r\n کریس دالاویلا را دنبال کنید تا نحوه استفاده از R، Python و Tableau را برای انجام مدل‌سازی داده‌ها و ارزیابی عملکرد توضیح دهد. همانطور که کریس در این مفاهیم غوطه ور می شود، او مطالعات موردی خاصی را که مستقیماً از کار خودش می آید با مشتریان به اشتراک می گذارد. به علاوه، او سه روش ضروری و عملی را برای بازاریابی مبتنی بر داده به اشتراک می گذارد که می توانید از آنها برای تقویت عملکرد بازاریابی سازمان خود استفاده کنید.

Big Data Data-driven Marketing Digital Marketing Python (Programming Language) R (Programming Language) Tableau

Introduction

Welcome ()

Data science for marketing ()

Obtain data ()

1. Software Installation

Install R ()

Install Python ()

Install Tableau ()

Orientation to UI for R, Python, and Tableau ()

Exercise files ()

2. Data, Exploratory Analysis, and Performance Analysis

Overview and case study ()

Exploratory analysis with R ()

Exploratory analysis with Python ()

Exploratory analysis with Tableau ()

Pros and cons ()

3. Inference and Regression Analysis

Overview and case study ()

Regression with R ()

Regression with Python ()

Regression with Tableau ()

4. Prediction

Overview and case study ()

Prediction with R ()

Prediction with Python ()

Prediction with Tableau ()

5. Cluster Analysis

Overview and case study ()

Cluster Analysis with R ()

Cluster Analysis with Python ()

Cluster Analysis with Tableau ()

6. Conjoint Analysis

Overview and case study ()

Conjoint analysis with R ()

Conjoint analysis with Python ()

Conjoint analysis with Tableau ()

7. Best Practices

Agile marketing ()

Design and conduct market experiments ()

Stakeholder alignment ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Data_Science_of_Marketing.zip (1.2 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.