پایتون برای بازاریابی (2019)

مدرس Nick Duddy

انتشار 2019/11/12

مدت زمان 1h 44m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Python for Marketing (2019)

تجزیه و تحلیل بازاریابی خود را با پایتون به سطح بعدی ببرید. ویژگی هایی که پایتون را برای دانشمندان داده بسیار مفید می کند، همان ویژگی هایی است که بازاریابان می توانند برای درک بهتر مشتریان، عملکرد محصول، رقابت و بازار خود از آنها استفاده کنند. در این دوره آموزشی Madecraft، می توانید یاد بگیرید که چگونه از پایتون برای بهبود بازاریابی در کسب و کار خود استفاده کنید. نحوه وارد کردن و پاکسازی داده‌ها از منابعی مانند Google Analytics و Facebook، ادغام مجموعه داده‌ها، ایجاد تجسم‌های دقیق، تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی، و ایجاد معیارها و هشدارهای سفارشی برای فعالیت‌های بازاریابی خود را کشف کنید. مربی نیک دادی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان این تکنیک‌ها و کتابخانه‌های مفید پایتون مانند پانداها و سیبورن را برای انجام تجزیه و تحلیل بازار، پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده، ارزیابی رقابت، نظارت بر روندهای بازار و موارد دیگر ترکیب کرد.nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

Marketing Analytics Python (Programming Language)

Introduction

Accelerate your marketing with Python ()

1. The Role of Python in Marketing

Prerequisites ()

Why Python is great for marketers ()

Why Python is valuable for marketers ()

2. Loading and Exploring Your Data

Introduction to pandas ()

Installing Jupyter ()

Importing Google Analytics data ()

Importing Google Search Console data ()

Importing Facebook and AdWords data ()

Accessing the Google Trends API ()

Visualizing Google data ()

Plotting Facebook and Google Ads data ()

Visualizing Google Trends data ()

3. Cleaning, Wrangling, and Joining Your Data

Introduction to data wrangling ()

Fixing Google Analytics page data ()

Preparing data to be grouped ()

Creating new datasets with Groupby ()

Rebuilding Google Analytics data ()

Dropping columns ()

Replacing missing Facebook Ad data ()

Merging Google Analytics and Search Console ()

Saving your data to a CSV ()

4. Visualizing Marketing Data in Python

Custom visualizations in Python ()

Import, explore, and plot a basic chart ()

Creating Matplotlib subplots ()

Plotting a secondary y-axis ()

Adding x and y labels to a plot ()

Rotating xticks labels on plot ()

Adding a legend to a plot ()

Adding a title to your plot ()

Adding annotations to plots ()

Switching between Matplotlib styles ()

Using a scatter plot in Seaborn ()

Customizing a scatter plot in Seaborn ()

Creating a Facebook Ads heatmap in Seaborn ()

5. Working with Timeseries

Time series notebook ()

Fixing missing values ()

Resampling time series data ()

Rolling average plots ()

Plotting weekly PPC and CPC data ()

Adding dynamic annotations to a plot ()

6. Calculating, Filtering, and Creating New Metrics

Introduction to calculating and filtering ()

Calculating metrics ()

Filtering data ()

7. Creating Helpful Alerts

Intro to alert calculations ()

Creating simple alerts ()

Calculating two date ranges ()

Creating alerts with actions ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Python_Marketing.zip (1.8 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.