آموزش شبکه های عصبی در C++ (2021)

مدرس Eduardo Corpeño

انتشار 2021/02/26

مدت زمان 1h 46m

سطح پیشرفته

فایل تمرینی دارد

آموزش Training Neural Networks in C++ (2021)

در مورد هدف، ساختار و فرآیند آموزش شبکه های عصبی برای بهبود مهارت های یادگیری ماشینی خود بیاموزید. در این دوره پروژه محور، مدرس Eduardo Corpeño به شما یاد می دهد که چگونه یک سیستم هوشمند با یک شبکه عصبی را از ابتدا در C++ ایجاد کنید، همچنین نحوه انتخاب معماری شبکه عصبی و روش آموزش مناسب برای هر مشکل را به شما آموزش می دهد. ادواردو با توضیح تفاوت بین شبکه عصبی و سایر ابزارهای برنامه نویسی شروع می کند. او توضیح می دهد که چرا این دوره از C++ استفاده می کند و چگونه می توان انواع مختلف شبکه های عصبی را به جعبه ابزار خود اضافه کرد. الهام‌بخش شبکه‌های عصبی مصنوعی مغز است و ادواردو بخش‌هایی از یک نورون بیولوژیکی را به عناصر C++ مرتبط می‌کند، سپس نحوه استفاده از توابع فعال‌سازی و پرسپترون‌ها را در ساخت مدل‌های عصبی نشان می‌دهد. ادواردو مراحلی را که برای ساخت و آموزش شبکه خود نیاز دارید را پوشش می دهد. او تشخیص بخش نمایشگر را توضیح می دهد، سپس شما را از طریق طراحی و آموزش شبکه عصبی SDR خود راهنمایی می کند.

Artificial Neural Networks C# Machine Learning Neural Networks

Introduction

Create a neural network from scratch in C++ ()

What you should know ()

1. Choosing a Neural Network

Multilayer perceptrons ()

What is a neural network? ()

Why C++? ()

The many applications of machine learning ()

Types of classifiers ()

Types of neural networks ()

2. The Building Blocks of Neural Networks

Challenge: Logic gates with perceptrons ()

Neurons and the brain ()

A simple model of a neuron ()

Activation functions ()

Perceptrons: A better model of a neuron ()

Challenge: Finish the perceptron ()

Solution: Finish the perceptron ()

Logic gates ()

Solution: Logic gates with perceptrons ()

3. Building Your Network

Linear separability ()

Writing the multilayer perceptron class ()

Challenge: Finish the multilayer perceptron class ()

Solution: Finish the multilayer perceptron class ()

4. Training Your Network

Challenge: Write your own backpropagation function ()

The need for training ()

The training process ()

Error function ()

Gradient descent ()

The delta rule ()

The backpropagation algorithm ()

Solution: Write your own backpropagation function ()

5. Make a Segment Display Classifier

Segment display recognition ()

Challenge: Design your own SDR neural network ()

Solution: Design your own SDR neural network ()

Challenge: Train your own SDR neural network ()

Solution: Train your own SDR neural network ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Neural_Networks.zip (100.0 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش آموزش شبکه های عصبی در C++ (2021)

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Training Neural Networks in C++ (2021) در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مرز جدید در جهان هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی است. این مسیر یادگیری راه ورود شما به ابزارها، مفاهیم، و نکات ظریف شبکه های عصبی، مدل های مولد و موارد دیگر است.

آموزش آموزش شبکه های عصبی در C++ (2021) ، ایستگاه شماره 12 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ارتقا دهید ، است.