آشنایی با مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی با ISO/IEC 22989:2022

مدرس Lyron Andrews

انتشار 2025/02/05

مدت زمان 2h 17m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Understanding Artificial Intelligence Concepts and Terminology with ISO/IEC 22989:2022

از آنجایی که موارد استفاده و پیاده سازی ابزارهای هوش مصنوعی همچنان در حال رشد است، خطرات سوء تعبیر قصد و هدف در سراسر سازمان وجود دارد. داشتن درک همسو از استراتژی ها و اهداف مرتبط با هوش مصنوعی ابتدا با ایجاد یک طبقه بندی سازمانی مشترک آغاز می شود. در این دوره، مربی Lyron Andrews به شما نشان می دهد که چگونه زبان استاندارد مفاهیم و اصطلاحات ISO/IEC 22989 می تواند یک زبان مشترک برای هوش مصنوعی در سازمان شما ایجاد کند. Lyron همچنین نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از این سند برای توسعه استانداردهای دیگر و پشتیبانی از ارتباطات بین طرف‌های مختلف یا ذینفعان استفاده کرد.

Artificial Intelligence (AI) Governance, Risk Management, and Compliance (GRC) IT Governance هوش مصنوعی مسئول

Introduction

The benefits of a common AI language ()

1. AI Concepts: Clauses 5-5.10

Overview of AI concepts (Clause 5.1) ()

Strong, weak, general, and narrow AI (Clause 5-5.2) ()

AI agents (Clause 5.3) ()

AI knowledge (Clause 5.4) ()

Cognitive, semantic, and soft computing (Clause 5.5-5.7) ()

Genetic symbolic and subsymbolic algorithms (Clause 5.8-5.9) ()

Data (Clause 5.10) ()

2. Machine Learning Concepts: Clauses 5.11-5.12.4

Supervised, unsupervised, and semi-supervised (Clause 5.11-5.11.3) ()

Additional training processes (Clause 5.11.4-5.11.8) ()

Retraining ML models (Clause 5.11.9) ()

Machine learning algorithms, part one (Clause 5.12-5.12.2) ()

Machine learning algorithms, part two (Clause 5.12.1.3-5.12.1.3.2) ()

Machine learning algorithms, part three (Clause 5.12.1.4 – 5.12.2) ()

Machine learning algorithms, part four (Clause 5.12.3 – 5.12.4) ()

3. AI Technology and Administrative Controls

Autonomy, heteronomy, and automation (Clause 5.13) ()

Internet of things and CPS (Clause 5.14) ()

Trustworthiness, verification, and validation (Clause 5.15-5.16) ()

Jurisdictional issues and societal impact (Clause 5.17-5.18) ()

AI stakeholder roles (Clause 5.19-5.19.7) ()

4. AI System Lifecycle and Functional Overview: Clause 6-7.4

AI system lifecycle overview (Clause 6.1) ()

Lifecycle stages and processes (Clause 6.2) ()

AI data, information, knowledge, and learning (Clause 7-7.3) ()

AI predictions to actions (Clause 7.4-7.4.4) ()

5. AI Ecosystem: Clause 8-8.7

AI ecosystem and function with ML (Clause 8-8.4) ()

AI engineering (Clause 8.5-8.5.3) ()

Big data (Clause 8.6-8.6.1) ()

Cloud and edge computing (Clause 8.6.2) ()

Resource pools and ASIC (Clause 8.7-8.7.2) ()

6. Fields and Application of AI: Clause 9-10.4

Computer vision and image recognition (Clause 9.1) ()

Natural language processing (Clause 9.2-9.2.1) ()

Data mining and planning (Clause 9.3-9.4) ()

Application of AI systems (Clause 10-10.4) ()

Conclusion

Continue your AI journey ()

Ex_Files_Understanding_AI_Concepts_ISOIEC.zip (22 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش آشنایی با مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی با ISO/IEC 22989:2022

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Understanding Artificial Intelligence Concepts and Terminology with ISO/IEC 22989:2022 در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

نقطه تلاقی هوش مصنوعی و امنیت سایبری را در این مسیر یادگیری پیشرفته که هدف آن تحلیلگران امنیتی است که به دنبال استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی هستند، حرکت کنید. بیاموزید که چگونه از Microsoft Security Copilot، مدل‌های دقیق‌سازی شده و هوش مصنوعی قابل توضیح استفاده کنید.

آموزش آشنایی با مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی با ISO/IEC 22989:2022 ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری به عنوان یک تحلیلگر امنیت سایبری از هوش مصنوعی استفاده کنید ، است.