کار با داده ها: مهندسی، یکپارچه سازی و MLOps برای هوش مصنوعی

از طریق این مسیر جامع بر مهندسی داده پیشرفته برای سیستم های هوش مصنوعی مسلط شوید. یکپارچه سازی داده ها، توسعه API، نسخه سازی و نظارت بر کیفیت را بیاموزید. سپس نمودارهای دانش، معماری GraphRAG و تکنیک های جستجوی معنایی را بررسی کنید. سفر خود را با اجرای MLOps برای هماهنگ کردن خطوط لوله داده در طول چرخه عمر هوش مصنوعی، به دست آوردن مهارت های ضروری برای ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی قابل اعتماد و درجه تولید کامل کنید.