11 نکته مفید برای تحلیل رگرسیون

مدرس Franz Buscha

انتشار 2021/01/04

مدت زمان 55m 43s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش 11 Useful Tips for Regression Analysis

اگر برای به دست آوردن بینش یا تصمیم گیری مبتنی بر داده نیاز به مرتب سازی اطلاعات دارید، تحلیل رگرسیون تقریباً در هر شرایطی ابزار مفیدی است. در ابتدایی ترین سطح، تحلیل رگرسیون روابط بین یک متغیر وابسته و مجموعه ای از متغیرهای مستقل را در یک مجموعه داده ثابت نشان می دهد. این برای پیش‌بینی و پیش‌بینی بسیار مهم است و همچنین برای استنباط روابط علی بین متغیرها مفید است. در این دوره، فرانتس بوشا فراتر از اصول اولیه حرکت می کند و چندین نکته و ترفند برجسته را به نمایش می گذارد که به شما این امکان را می دهد که نه تنها مدل های رگرسیون بهتری بسازید، بلکه نتایج خود را به شیوه ای تاثیرگذارتر نیز ارائه دهید. فرانتس با استفاده از مثال‌های عملی، موضوعاتی مانند رگرسیون‌های وزنی، متغیرهای چند جمله‌ای، و نحوه برخورد با داده‌های از دست رفته در مدل‌های رگرسیونی را پوشش می‌دهد.

Regression Analysis

Introduction

Diving deeper into regression models ()

What you should know ()

1. Regression Tips and Tricks

Weighted regression ()

Factor variables ()

Polynomial variables ()

Fractional variables ()

Model proportions ()

Centering ()

Missing data ()

Standardized estimates ()

Graph estimates ()

Contour plots ()

Animate results ()

Ex_Files_11_Useful_Tips_for_Regression_Analysis.zip (13 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.