ارزیابی هوش مصنوعی برای رهبران محصول و مدیران AI

مدرس Chantal Cox

انتشار 2026/05/05

مدت زمان 28m 49s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش AI Evaluations for Product Leaders and AI PMs

محصولات هوش مصنوعی اساساً با نرم‌افزارهای سنتی متفاوت هستند - ماهیت احتمالی آنها به این معنی است که شما نمی‌توانید خروجی‌ها را با قطعیت پیش‌بینی کنید و رویکردهای QA سنتی را ناکافی می‌کند. در این دوره، رهبران محصولات هوش مصنوعی Chantal Cox و Aman Khan شما را از طریق تمرین اساسی ایجاد سیستم‌های ارزیابی که اعتماد ایجاد می‌کند و راه‌اندازی موفق محصولات هوش مصنوعی را امکان‌پذیر می‌سازد، راهنمایی می‌کنند. از طریق یک قالب مکالمه به سبک پادکست مبتنی بر مطالعات موردی در دنیای واقعی از شرکت‌هایی مانند LTK و Prime Video، می‌آموزید که چگونه استراتژی‌های ارزشی طراحی کنید، خطوط لوله مقیاس‌پذیر را با استفاده از ارزیابی‌کننده‌های انسان و مدل پیاده‌سازی کنید، و معیارهای فنی را به تأثیر تجاری تبدیل کنید. چه در حال ارزیابی یک ویژگی تولید زبان، یک عامل هوش مصنوعی یا یک سیستم چندوجهی باشید، این دوره یک چارچوب کامل برای اندازه گیری آنچه مهم است و تصمیم گیری مطمئن راه اندازی ارائه می دهد.

AI Evaluation Artificial Intelligence (AI) Generative AI مدل‌های زبان بزرگ (LLM) Product Development Product Management

Introduction

Evals for the AI product manager ()

1. Why AI Products Need Evaluation

What's an AI evaluation—and why is GenAI different? ()

The stakes: Trust, safety, and business risk ()

2. Designing Your First Eval

Choosing eval approaches across the product lifecycle ()

Identify failure modes ()

Create an initial dataset for your eval ()

3. Building Scalable Evaluation Systems

Manual evals: Human labeling ()

Automated evals: Code evaluators and LLM as judge ()

Writing effective eval prompts: Common mistakes and best practices ()

4. From Metrics to Decisions (Levers as a Product Leader)

How do I know I can launch my feature? ()

Have I done enough evaluations to now act as a product leader? ()

How do I report evals to leadership? ()

How do iterate based on product metrics? ()

5. Build Your Eval Plan

Next steps: Implementing and iterating on evals ()

Ex_Files_AI_Evaluations_for_Product_Leaders.zip (20 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.