اصول هوش مصنوعی برای متخصصان داده

مدرس Sadie St. Lawrence

انتشار 2023/12/15

مدت زمان 1h 7m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش AI Fundamentals for Data Professionals

اگر در حال حاضر به عنوان یک متخصص داده کار می کنید یا به دنبال یافتن نقشی در این زمینه هستید، باید یک درک اساسی از مفاهیم، تکنیک ها و ابزارهای هوش مصنوعی ایجاد کنید تا بتوانید به طور موثر از هوش مصنوعی و ML استفاده کنید. به مربی Sadie St. Lawrence بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه فرآیندهای تصمیم گیری مبتنی بر داده را در سازمان خود با توسعه مهارت های AI و ML بهینه سازی کنید. به دانش ضروری برای متخصصان داده مجهز شوید تا مرتبط و رقابتی در این زمینه همیشه در حال تحول باقی بمانند، زیرا هوش مصنوعی همچنان روش کار و درک ارزش داده ها را تغییر می دهد. ابزارهای محبوبی مانند PyTorch، scikit-learn، Keras، XGBoost، و Hugging Face و همچنین مفاهیم اصلی در مهندسی داده و ویژگی، یادگیری ماشین، اخلاق هوش مصنوعی و موارد دیگر را کاوش کنید.

سواد هوش مصنوعی Artificial Intelligence (AI) Data Science

Introduction

Introduction ()

1. Introduction to AI and Machine Learning

AI and machine learning overview ()

Types of machine learning ()

Popular AI and ML tools ()

AI applications and use cases ()

2. Data and Feature Engineering

Data types and sources ()

Exploratory data analysis (EDA) ()

Data preprocessing techniques ()

Feature engineering ()

3. High-Level Machine Learning Techniques

Supervised learning overview ()

Unsupervised learning overview ()

Reinforcement learning overview ()

Deep learning overview: Part 1 ()

Deep learning overview: Part 2 ()

4. Implementation and Future Trends

Model evaluation and validation ()

AI project lifecycle ()

AI ethics and bias: Part 1 ()

AI ethics and bias: Part 2 ()

Conclusion

Bring it all together ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش اصول هوش مصنوعی برای متخصصان داده

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش AI Fundamentals for Data Professionals در 3 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

این مسیر یادگیری جامع هوش مصنوعی و پتانسیل تحول آفرین آن را در صنایع معرفی می کند. پایه‌های هوش مصنوعی، از جمله هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و مولد را بیاموزید و پیشرفت‌های یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق را کشف کنید. مهارت های عملی در مدیریت پروژه، همکاری فنی و اجرای هوش مصنوعی اخلاقی به دست آورید تا هوش مصنوعی را به طور موثر در استراتژی کسب و کار خود ادغام کنید. سفر خود را برای تسلط بر مفاهیم هوش مصنوعی و رهبری نوآوری آغاز کنید.

آموزش اصول هوش مصنوعی برای متخصصان داده ، ایستگاه شماره 8 در مسیر یادگیری استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر فناوری ، است.

مسیر یادگیری استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر فناوری

با این مسیر یادگیری جامع، قدرت هوش مصنوعی را در دنیای مهندسی داده باز کنید. این مجموعه دوره برای متخصصان داده طراحی شده است که می خواهند از پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی در کار خود استفاده کنند. چه بخواهید نقش فعلی خود را ارتقا دهید یا به مهندسی داده مبتنی بر هوش مصنوعی بپردازید، این مسیر یادگیری شما را به دانش و مهارت هایی مجهز می کند تا در چشم انداز در حال تکامل داده ها و هوش مصنوعی پیشرفت کنید.

آموزش اصول هوش مصنوعی برای متخصصان داده ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری هوش مصنوعی را برای مهندسی داده کاوش کنید ، است.

مسیر یادگیری هوش مصنوعی را برای مهندسی داده کاوش کنید

توسعه قابلیت های رهبری استراتژیک برای هدایت تصمیم گیری مبتنی بر داده و ایجاد سازمان هایی با عملکرد بالا. در هنر داستان سرایی داده تسلط داشته باشید، یاد بگیرید که تیم های داده را به طور موثر مدیریت کنید و درک کنید که چگونه از هوش مصنوعی برای مزیت رقابتی استفاده کنید. این دوره ها برای تحلیلگران ارشد، رهبران داده و مدیرانی که نیاز به ایجاد تحول سازمانی از طریق ابتکارات داده دارند و در عین حال به حداکثر رساندن بازده سرمایه گذاری داده ها نیاز دارند، سود می برد.

آموزش اصول هوش مصنوعی برای متخصصان داده ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری مقدمه ای بر مهارت های اساسی برای کار داده: استراتژی و برنامه ریزی داده ها ، است.