اصول هوش مصنوعی برای متخصصان داده

مدرس Sadie St. Lawrence

انتشار 2023/12/15

مدت زمان 1h 7m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش AI Fundamentals for Data Professionals

اگر در حال حاضر به عنوان یک متخصص داده کار می کنید یا به دنبال یافتن نقشی در این زمینه هستید، باید یک درک اساسی از مفاهیم، تکنیک ها و ابزارهای هوش مصنوعی ایجاد کنید تا بتوانید به طور موثر از هوش مصنوعی و ML استفاده کنید. به مربی Sadie St. Lawrence بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه فرآیندهای تصمیم گیری مبتنی بر داده را در سازمان خود با توسعه مهارت های AI و ML بهینه سازی کنید. به دانش ضروری برای متخصصان داده مجهز شوید تا مرتبط و رقابتی در این زمینه همیشه در حال تحول باقی بمانند، زیرا هوش مصنوعی همچنان روش کار و درک ارزش داده ها را تغییر می دهد. ابزارهای محبوبی مانند PyTorch، scikit-learn، Keras، XGBoost، و Hugging Face و همچنین مفاهیم اصلی در مهندسی داده و ویژگی، یادگیری ماشین، اخلاق هوش مصنوعی و موارد دیگر را کاوش کنید.

Artificial Intelligence (AI) Data Science

Introduction

Introduction ()

1. Introduction to AI and Machine Learning

AI and machine learning overview ()

Types of machine learning ()

Popular AI and ML tools ()

AI applications and use cases ()

2. Data and Feature Engineering

Data types and sources ()

Exploratory data analysis (EDA) ()

Data preprocessing techniques ()

Feature engineering ()

3. High-Level Machine Learning Techniques

Supervised learning overview ()

Unsupervised learning overview ()

Reinforcement learning overview ()

Deep learning overview: Part 1 ()

Deep learning overview: Part 2 ()

4. Implementation and Future Trends

Model evaluation and validation ()

AI project lifecycle ()

AI ethics and bias: Part 1 ()

AI ethics and bias: Part 2 ()

Conclusion

Bring it all together ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش اصول هوش مصنوعی برای متخصصان داده

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش AI Fundamentals for Data Professionals در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است و رهبران فناوری باید با سرعت نوآوری برای اطلاع رسانی و تأثیرگذاری بر تیم‌ها و سازمان‌های خود در این لحظه حیاتی همراه شوند. کاوش عمودهای مهم هوش مصنوعی که برای رهبران فناوری حیاتی هستند، از جمله مروری فنی در سطح بالا، تأثیرات آن بر تجارت و فرهنگ، هوش مصنوعی مسئول، داده ها، امنیت و حاکمیت. قدم بعدی را در ارتقاء مهارت هوش مصنوعی خود بردارید و از منحنی جلوتر باشید!

آموزش اصول هوش مصنوعی برای متخصصان داده ، ایستگاه شماره 8 در مسیر یادگیری استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر فناوری ، است.