انتشار: May 2023
Logo

آموزش مبانی هوش مصنوعی: یادگیری ماشینی

مدرس Kesha Williams
انتشار 2023/05/30
مدت زمان 1h 50m
سطح مناسب همه
فایل تمرینی ندارد

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

  • پسورد فایل‌های فشرده است.
  • لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
  • حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
  • در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.
مسیرهای یادگیری آموزش مبانی هوش مصنوعی: یادگیری ماشینی

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning در 3 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

در صنعتی که به سرعت در حال گسترش است، مهندسان یادگیری ماشین نقش حیاتی در طراحی و ایجاد الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای ساخت راه‌حل‌های یادگیری ماشین دارند. در این مسیر یادگیری، شما اصول اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را کشف خواهید کرد و سپس با ساختن اپلیکیشن‌های یادگیری ماشینی و آموزش شبکه‌های عصبی خود، به سمت یک رویکرد عملی حرکت خواهید کرد. دانش موجود از پایتون توصیه می شود.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: یادگیری ماشینی ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری اصول اولیه برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین ، است.

با این برنامه درسی جامع به مبانی یادگیری ماشین (ML) بیایید. درک عمیقی از اصول هوش مصنوعی و ML به دست آورید و توانایی خود را برای طراحی و پیاده سازی الگوریتم های پیشرفته افزایش دهید. مفاهیم اصلی ریاضی، چرخه حیات ML و کاربردهای عملی را با استفاده از زبان Wolfram کاوش کنید. بر اجزای سازنده ML، از جبر خطی تا آمار تسلط داشته باشید. وارد شوید، امتحان نهایی را قبول کنید و گواهینامه خود را دریافت کنید. <br><br> این گواهی توسط Wolfram Research، پیشگامان هوش محاسباتی و نوآوری علمی تایید شده است.  <a href="https://www.wolfram.com/wolfram-u/">WolframU</a> را برای دوره‌های باز، تعاملی، رویدادهای آموزشی و سایر منابع آموزشی برای توسعه حرفه‌ای و فنی کاوش کنید.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: یادگیری ماشینی ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری گواهینامه حرفه ای مبانی آماری یادگیری ماشین توسط Wolfram Research ، است.

یادگیری ماشین با پایتون یکی از پرتقاضاترین مهارت های فنی امروزی است. این برنامه گواهی به شما گردش کار کامل ML را می آموزد - از آماده سازی داده ها و ساخت مدل گرفته تا اجرای درخت های تصمیم گیری، رگرسیون لجستیک و خوشه بندی k-means. با استفاده از پایتون، مهارت‌های عملی برای برنامه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی به دست خواهید آورد. دوره ها را کامل کنید، امتحان نهایی را بگذرانید و گواهینامه خود را دریافت کنید. <br><br> این گواهی توسط Anaconda تایید شده است، شرکتی که متعهد به پیشرفت هوش مصنوعی با منبع باز در مقیاس است. سفر یادگیری هوش مصنوعی و پایتون خود را در <a href="https://www.anaconda.com/learning?utm_source=linkedin&utm_medium=anaconda&utm_campaign=LIL-MLcert">آموزش آناکوندا</a> ادامه دهید.

آموزش مبانی هوش مصنوعی: یادگیری ماشینی ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری یادگیری ماشین با گواهینامه حرفه ای پایتون توسط Anaconda ، است.