مبانی یادگیری ماشین: آمار

مدرس Terezija Semenski

انتشار 2023/10/18

مدت زمان 1h 20m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Machine Learning Foundations: Statistics

مدل‌های یادگیری ماشینی نحوه کار ما را در بسیاری از صنایع متحول کرده است. اما عمیق‌تر شدن مدل‌های ML و در واقع درک نحوه عملکرد آنها به شما امکان می‌دهد عملکرد را بهینه کنید، نوآوری کنید، مشکلات را عیب‌یابی کنید و مدل‌های جدید و کارآمدتر ML ایجاد کنید. در این دوره آموزشی، قسمت چهارم از مجموعه مبانی یادگیری ماشینی، Terezija Semenski توضیح می‌دهد که چگونه درک عمیق آمار می‌تواند به شما کمک کند تا در پروژه‌های یادگیری ماشین برتر باشید. Terezija نشان می دهد که چگونه آمار نقش بزرگی در یادگیری ماشین ایفا می کند - فراتر از اعداد خرد - و به شما نشان می دهد که چگونه از آمار برای به دست آوردن بینش در مورد داده ها، درک عدم قطعیت های مرتبط با پیش بینی ها، و تصمیم گیری های مبتنی بر داده با اطمینان استفاده کنید.

Machine Learning Statistical Analysis

Introduction

Foundations of statistics for machine learning ()

What you should know ()

1. Introduction to Statistics

Defining statistics ()

Applications of statistics in ML ()

Types of data ()

2. The Summary Statistics

The mean ()

The median ()

The mode ()

The percentile ()

The percentage change ()

The range ()

The variance and the standard deviation ()

The standard error of the mean vs. the standard deviation ()

3. From Quantiles to Correlation

The quantiles and box plots ()

Missing data ()

The correlation ()

The covariance ()

The correlation coefficient ()

The correlation vs. causation ()

4. Random Variables and Probability Distribution

Introduction to probability distribution ()

The uniform distribution ()

The normal distribution ()

The Bernoulli distribution ()

The Multinoulli distribution ()

5. Sampling and Replacement

Selection with replacement ()

Selection without replacement ()

Bootstrapping ()

6. Linear Regression

Independent and dependent variables ()

Linear regression for continuous values ()

Fitting a line ()

Linear least squares ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Machine_Learning_Foundations_Statistics.zip (11 KB)

Glossary_Machine_Learning_Foundations_Statistics.zip (43 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مبانی یادگیری ماشین: آمار

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Machine Learning Foundations: Statistics در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

درک مفاهیم کلیدی ریاضی برای پیاده سازی موثر الگوریتم های یادگیری ماشین ضروری است. به مفاهیم اصلی از جبر خطی گرفته تا حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمالات و آمار بپردازید. چه یک مبتدی یا یک متخصص با تجربه باشید، این مسیر یادگیری شما را با مهارت های حیاتی برای مقابله با پروژه های پیچیده ML مجهز می کند.

آموزش مبانی یادگیری ماشین: آمار ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری ریاضیات پایه برای یادگیری ماشین ، است.