حسابرسی الگوریتمی و نظارت مستمر

مدرس Brandie Nonnecke

انتشار 2023/09/29

مدت زمان 1h 3m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Algorithmic Auditing and Continuous Monitoring

از آنجایی که هوش مصنوعی تقریباً در هر بخش ادغام می‌شود، ایجاد فرآیندهای مدیریتی قوی هوش مصنوعی برای به حداکثر رساندن مزایای آن و کاهش خطرات بسیار مهم است. اقدامات قانونی مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا در سال 2023 - که هر توسعه دهنده یک سیستم هوش مصنوعی با ریسک بالا را ملزم به ورود به بازار اتحادیه اروپا برای اجرای حسابرسی الگوریتمی می کند - و چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST در ایالات متحده به این معنی است که شرکت هایی که الگوریتمی را پیاده سازی می کنند. حسابرسی و نظارت مستمر در بازار مزیت دارند. در این دوره، Brandie Nonnecke به شما می آموزد که چگونه فرآیندهای ممیزی الگوریتمی و نظارت مستمر را در سازمان خود پیاده سازی کنید. حاکمیت هوش مصنوعی مسئولانه را بیاموزید، زیرا برندی فرآیندهای اجباری و داوطلبانه برای ممیزی و نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و مطالعات موردی را ارائه می‌کند که در آن می‌توانید از طریق فرآیند حسابرسی و نظارت مناسب کار کنید.

Continuous Monitoring

Introduction

Algorithmic auditing and continuous monitoring uses ()

Responsible AI principles and practices ()

1. Algorithmic Auditing and Continuous Monitoring

What is algorithmic auditing? ()

What is continuous monitoring? ()

Voluntary and required algorithmic auditing ()

Algorithmic auditing and the job market ()

2. Skills for Algorithmic Auditors and Continuous Monitoring Teams

Establishing an effective governance structure ()

Data collection and analysis ()

Identifying and managing bias ()

Setting up a continuous monitoring process ()

3. Case Study: Auditing and Continuous Monitoring Tools and Techniques in Practice

Case study: RedTech 30 ()

RedTech 30: Governance structure ()

RedTech 30: Data sampling ()

RedTech 30: Data and code review ()

RedTech 30: Testing and debugging ()

RedTech 30: Continuous monitoring ()

Conclusion

Responsible AI resources ()

Algo_Audit_and_Continuous_Monitoring.zip (27 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش حسابرسی الگوریتمی و نظارت مستمر

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Algorithmic Auditing and Continuous Monitoring در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

گسترش هوش مصنوعی نیاز به ساخت و استقرار سیستم ها و محصولات هوش مصنوعی را به طور مسئولانه برجسته می کند. این به این معنی است که تیم‌های متقابل را زودتر و بیشتر انجام دهید، چارچوب‌هایی را برای ساخت محصولات مسئول بدانید و حسابرسی الگوریتمی را برای کاهش تعصب درک کنید. این مسیر یادگیری اطلاعات عملی در مورد هوش مصنوعی مسئول، حاکمیت و ممیزی الگوریتمی برای ساخت محصولات هوش مصنوعی تا حد امکان مسئولانه و عادلانه ارائه می دهد.

آموزش حسابرسی الگوریتمی و نظارت مستمر ، ایستگاه شماره 7 در مسیر یادگیری تسلط بر هوش مصنوعی مسئول: از مفهوم تا حسابرسی ، است.

مسیر یادگیری تسلط بر هوش مصنوعی مسئول: از مفهوم تا حسابرسی