یادگیری ماشینی AWS با مثال

مدرس Jonathan Fernandes

انتشار 2018/04/25

به‌روز‌رسانی 2019/09/24

مدت زمان 1h 25m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش AWS Machine Learning by Example

با سرویس‌های وب آمازون (AWS) به یادگیری ماشینی عمیق‌تر بپردازید. در این دوره عملی، مربی جاناتان فرناندز به شما کمک می‌کند تا با وظایف رایج یادگیری ماشین آشنا شوید و نحوه نزدیک شدن به هر یک را با استفاده از تکنیک‌های کلیدی نشان می‌دهد: طبقه‌بندی باینری، طبقه‌بندی چند کلاسه و رگرسیون. در طول دوره، او چندین نمونه را با استفاده از مجموعه داده های Kaggle برای کاوش عملی بررسی می کند. به علاوه، او برخی مفاهیم ضروری یادگیری ماشین را بررسی می‌کند و به شما کمک می‌کند تا با سایر قابلیت‌های AWS، از جمله SageMaker و Deep Learning AMI آشنا شوید.

Amazon Web Services (AWS) Machine Learning

Introduction

Welcome ()

Amazon ML and SageMaker ()

What you should know before watching this course ()

Setting up an AWS account ()

1. Introduction to Machine Learning

Machine learning overview ()

Learning algorithms and hyperparameters ()

Steps in AWS machine learning ()

2. Binary Model

Exploring our binary model data set ()

Preparing our data for AWS ()

Creating a datasource ()

Confirming AWS machine learning schema ()

Creating a binary classification model ()

Understanding binary model's predictive performance ()

Setting binary model's predictive performance ()

Using the binary classification model to generate predictions ()

Creating batch predictions in AWS machine learning ()

Binary classification model environment cleanup ()

3. Multiclass Model

Exploring our multiclass model data set ()

Multiclass data preparation ()

AWS multiclass machine learning model ()

Predictions and evaluations of multiclass learning model ()

Generate predictions for AWS multiclass ()

Creating multiclass batch predictions ()

Interpreting batch predictions ()

Clean multiclass model environment ()

4. Regression Model

Exploring our regression model data set ()

Regression data preparation ()

Creation of an AWS machine learning model ()

Predictions and evaluations of a machine learning model ()

Regression batch predictions ()

Clean regression model environment ()

5. Overview of Other AWS Capabilities

SageMaker, Deep Learning AMI, Apache MXNet ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_AWS_ML_Example_Upd.zip (30.0 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.