علم داده در Google Cloud Platform: Building Data Pipelines

مدرس Kumaran Ponnambalam

انتشار 2018/08/22

مدت زمان 1h 7m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Data Science on Google Cloud Platform: Building Data Pipelines

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌های متخصص مهندسی ابر کهنه کار و دانشمندان داده Kumaran Ponnambalam - نشان می‌دهد که چگونه از آخرین فناوری‌ها در GCP برای ایجاد یک خط لوله داده بزرگ استفاده کنید که داده‌ها را به طور کامل در فضای ابری جذب، انتقال و تبدیل می‌کند. با نحوه تنظیم کارهای پردازش داده با استفاده از پرتو Apache و Cloud Dataflow آشنا شوید. نحوه استفاده از Cloud Pub/Sub را برای دریافت جریان و پیام‌رسانی بی‌درنگ کشف کنید. در نهایت، نحوه پردازش رویدادهای جریان در Cloud Dataflow را بیاموزید. این دوره از یک مورد استفاده نهایی استفاده می کند که نشان می دهد چگونه می توان دانش و بهترین شیوه های دوره را در یک گردش کار عملی علم داده به کار برد.

Big Data Database Development Databases Data Science Google Cloud Platform (GCP)

Introduction

What goes into a data pipeline? ()

Data science modules covered ()

1. GCP Data Pipeline Products

GCP data pipeline options ()

Cloud Dataproc ()

Cloud Dataflow ()

Cloud Pub/Sub ()

2. Apache Beam

What is Apache Beam? ()

Beam pipelines ()

PCollections ()

Transforms ()

Pipeline I/O ()

Runners ()

3. Setting Up Dataflow

Setting up GCP for Dataflow ()

Setting up Python ()

Creating a simple pipeline ()

Executing in Dataflow ()

4. Data Processing with Beam and Dataflow

Reading text files ()

ParDo ()

GroupBy ()

Map ()

Combine ()

Writing data to text files ()

Other capabilities ()

5. Cloud Pub/Sub

What is Pub/Sub? ()

Topics and messages ()

Publishers ()

Subscribers ()

Create a topic ()

Create a subscription ()

Publish and receive ()

Python SDK ()

6. Streaming with Dataflow

Streaming with Dataflow ()

Windowing with Dataflow ()

Streaming and windowing example ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Data_Science_Google_Cloud_Data.zip (1.0 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.