علم داده در Google Cloud Platform: طراحی انبارهای داده

مدرس Kumaran Ponnambalam

انتشار 2018/09/07

مدت زمان 1h

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Data Science on Google Cloud Platform: Designing Data Warehouses

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌هایی است که توسط متخصص باسابقه مهندسی ابر و دانشمند داده Kumaran Ponnambalam - نحوه طراحی و ساخت انبارهای داده با استفاده از GCP را نشان می‌دهد. انواع مختلف گزینه‌های ذخیره‌سازی موجود در GCP برای فایل‌ها، داده‌های رابطه‌ای، اسناد و داده‌های بزرگ، از جمله Cloud SQL، Cloud Bigtable، و Cloud BigQuery را کاوش کنید. سپس یاد بگیرید که چگونه از یک راه حل، BigQuery، برای انجام عملیات ذخیره سازی داده و پرس و جو استفاده کنید و موارد استفاده پیشرفته را مرور کنید، مانند کار با جداول پارتیشن و منابع داده خارجی. در نهایت، بهترین روش ها برای طراحی جدول، ذخیره سازی و بهینه سازی پرس و جو و نظارت بر انبارهای داده در BigQuery را بیاموزید.

Big Data Database Development Databases Data Modeling Data Warehousing Google Cloud Platform (GCP) SQL

Introduction

Why data warehouses are important ()

Data science modules covered ()

1. Storing Data in GCP

GCP storage options ()

Google Cloud Storage ()

Cloud SQL ()

Cloud Spanner ()

Cloud Bigtable ()

Cloud Datastore ()

Cloud BigQuery ()

2. BigQuery Data Creation

Intro to BigQuery ()

Projects and datasets ()

Tables ()

Create a dataset ()

Create a table with schema ()

Create a table from CSV ()

Load data from Cloud Storage ()

3. Querying Data in BigQuery

Simple queries ()

Filter data ()

SQL functions ()

Regular expressions ()

Grouping and aggregations ()

Joins and sub-queries ()

Update data ()

4. Advanced BigQuery

Partition tables ()

External data sources ()

Create views ()

Create labels ()

Google Cloud shell ()

Other interfaces ()

5. Best Practices in BigQuery

Table design considerations ()

Optimize storage ()

Load data ()

Speed up queries ()

Monitoring and logging ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_DataScience_GoogleCloud_Warehouses.zip (1.0 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.