علم داده در Google Cloud Platform: راه حل های معماری

مدرس Kumaran Ponnambalam

انتشار 2019/06/25

مدت زمان 58m 25s

سطح متوسط

فایل تمرینی ندارد

آموزش Data Science on Google Cloud Platform: Architecting Solutions

علم داده یک حوزه کاربردی است که به طور تصاعدی در حال رشد است، حجم عظیمی از داده را مصرف می کند و پیش بینی های انقلابی می کند. در همان زمان، Google Cloud Platform (GCP) با ارائه ابزارها و گزینه‌های پیشرفته به سرعت حرکت ابر را ردیابی می‌کند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه راه حل های علم داده را بر روی GCP معماری کنید و از قدرت این دو فناوری برای تجارت خود استفاده کنید. مربی Kumaran Ponnambalam با بررسی گزینه‌های فناوری موجود در GCP برای اجرای فرآیندهای مختلف علم داده و همچنین مزایا و معایب این مجموعه از خدمات رایانش ابری شروع می‌کند. او سپس فن‌آوری‌ها و مراحل مختلف را از طریق فرآیند ساخت معماری برای موارد استفاده مختلف، از جمله تجزیه و تحلیل مشتری و کوپن تلفن همراه در زمان واقعی، تجزیه و تحلیل می‌کند.

Data Analytics Google Cloud Platform (GCP)

Introduction

Architecting data science ()

Use case (UC) notes ()

1. Architecting in GCP

GCP benefits ()

GCP shortcomings ()

Enterprise: Cloud integration ()

Multicloud integration ()

2. UC1: Cloud Data Archive

UC1: Analyzing the problem ()

UC1: Outlining the solution ()

UC1: Considering technologies ()

UC1: Laying out the architecture ()

UC1: Designing key elements ()

3. UC2: Log Analytics

UC2: Analyzing the problem ()

UC2: Outlining the solution ()

UC2: Considering technologies ()

UC2: Laying out the architecture ()

UC2: Designing key elements ()

4. UC3: Customer Analytics

UC3: Analyzing the problem ()

UC3: Outlining the solution ()

UC3: Considering technologies ()

UC3: Laying out the architecture ()

UC3: Designing key elements ()

5. UC4: Real-Time Mobile Couponing

UC4: Analyzing the problem ()

UC4: Outlining the solution ()

UC4: Considering technologies ()

UC4: Laying out the architecture ()

UC4: Designing key elements ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.