استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در Google Cloud Platform: برنامه های کاربردی دنیای واقعی

مدرس David Linthicum

انتشار 2020/02/20

مدت زمان 1h 19m

سطح متوسط

فایل تمرینی ندارد

آموزش Leveraging Cloud-Based Machine Learning on Google Cloud Platform: Real World Applications

به منظور استفاده موفقیت آمیز از هوش مصنوعی در Google Cloud Platform (GCP)، باید هوش مصنوعی چیست و با ابزارهای بومی ارائه شده توسط GCP آشنا شوید. این دوره عملی شما را با اصول استفاده از GCP برای برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا می کند، از جمله ابزارهایی که امروزه می توانید از آنها استفاده کنید و نحوه استفاده صحیح از آنها. مربی David Linthicum Vision AI را معرفی می‌کند، یک محصول کلیدی شناسایی تصویر از Google، و همچنین Kubeflow، ابزار یادگیری ماشین (ML) را که برای ساده‌سازی فرآیند استقرار گردش‌های کاری ML در Kubernetes طراحی شده است. در طول دوره، دیوید انواع مختلفی از موارد استفاده در دنیای واقعی را ارائه می دهد که نحوه عملکرد این مفاهیم را در عمل نشان می دهد.

Artificial Intelligence (AI) Google Cloud Platform (GCP) Machine Learning

Introduction

Intro to artificial intelligence (AI) on Google ()

What you should know ()

1. AI Basics

AI processing and Google ()

Create a knowledge base ()

AI applications and Google ()

AI and cloud computing ()

AI and Google ()

2. Sample AI Use Case

Case study: International Drone Inc. ()

Identifying the need for AI ()

AI solution: Better inventory control ()

AI solution: Better manufacturing systems ()

ROI of AI inclusion ()

3. GCP Vision AI

Vision AI build ()

Vision AI training ()

Vision AI deployment ()

Demo: Vision AI ()

4. GCP Kubeflow

Kubeflow overview ()

Set up Kubeflow ()

Kubeflow integration ()

Execution ()

5. GCP AI Application Walk-Through

Identify requirements ()

Design an AI system for GCP ()

Build ()

Train ()

Deployment ()

6. Other Considerations

AI's impact on performance ()

Estimate cost of AI integration ()

Operations best practices ()

Security considerations ()

Governance ()

Conclusion

Additional resources ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.