دستیار کد خود را با Llama 2، Node.js و React.js ایجاد کنید

مدرس Steven Emmerich

انتشار 2024/10/10

مدت زمان 1h 57m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Create Your Own Code Assistant with Llama 2, Node.js, and React.js

دستیارهای کدنویسی از نظر تئوری ایده خوبی به نظر می رسند. اما آنها اغلب خیلی عمومی هستند و توانایی شخصی کردن سبک ها و نیازهای فردی را ندارند. این دوره به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا شرکای اختصاصی هوش مصنوعی بسازند که گردش کار آنها را درک کرده و نیازهای آنها را پیش بینی کند. به مربی استیون امریک بپیوندید تا شما را در فرآیند ایجاد دستیار کد سفارشی ساخته شده با Llama 2، Node.js و React.js راهنمایی کند. اگر توسعه‌دهنده‌ای هستید که به دنبال ایجاد گردش‌های کاری کارآمدتر از طریق کمک شخصی‌سازی شده است، در این دوره آموزشی به استیون بپیوندید تا دریابید که چگونه می‌توانید دستیار بسازید تا به شما کمک کند—و همزمان مهارت‌های هوش مصنوعی خود را تقویت کنید. این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از GitHub Codespace» را بررسی کنید.

Artificial Intelligence (AI) مدل‌های زبان بزرگ (LLM) Llama Node.js React.js

Introduction

AI-powered coding: Create your own AI assistant with Llama 2 ()

What you should know ()

Using GitHub Codespaces ()

1. Foundations of Your Code Assistant

Intro to large language models (LLMs) ()

Llama 2 deep dive ()

Setting up the Node environment ()

Basic server and API ()

Setting up the Llama's pen ()

Data prep for Llama ()

Loading the local code: Feeding the Llama ()

Connecting the database to the API ()

2. Training Your Personalized Llama

Llama training basics ()

Fine-tuning responses using RAG ()

Retrieving data to AG ()

Generating embeddings ()

Using a vector database ()

3. Llama and Your IDE

GitHub Codespaces extensions setup ()

Building the UI: Side chat ()

Building the UI: Main chat ()

Flushing out the API with LangGraph ()

Grading the responses ()

Integrating the extension, API, and Llama ()

4. Unleashing Your AI Copilot

Automating repetitive tasks ()

Context-aware code completion ()

Advanced code generation ()

Optimizing your assistant ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.