با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید
لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:
یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شدهاند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.
آموزش Data Literacy: Exploring and Describing Data در 7 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.
یک درک مفهومی از هوش تجاری (BI) و تجزیه و تحلیل ایجاد کنید و مهارت های عملی و مبتنی بر ابزار را به دست آورید. این مسیر یادگیری همه چیز را از Microsoft Power BI و IBM Crystal Reports گرفته تا Looker، Tableau و Google Analytics را پوشش میدهد.
آموزش روانی داده: کاوش و توصیف داده ها ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری یک متخصص هوش تجاری شوید ، است.
تحلیلگران داده ها اطلاعات را با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها بررسی می کنند و به تیم های خود در توسعه بینش و استراتژی های تجاری کمک می کنند. شما به مهارت هایی در ریاضیات، آمار، ارتباطات و کار با ابزارهای طراحی شده برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها نیاز دارید. این حرفه پر تقاضا را کاوش کنید.
آموزش روانی داده: کاوش و توصیف داده ها ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری یک تحلیلگر داده شوید ، است.
چه در IT کار می کنید و چه به سادگی علاقه مند به ورود به حوزه هیجان انگیز هستید، این مسیر یادگیری شما را در توسعه حرفه ای در علم داده پشتیبانی می کند. در مورد مراحل اساسی کار علم داده، از مهندسی آمار و سیستم گرفته تا داده کاوی و یادگیری ماشین بیاموزید.
آموزش روانی داده: کاوش و توصیف داده ها ، ایستگاه شماره 10 در مسیر یادگیری دانشمند داده شوید ، است.
اگر شغل شما شامل تجزیه و تحلیل داده ها به هر درجه ای است و با مفاهیم و کاربردهای اصلی تجزیه و تحلیل داده ها (از جمله ابزارهای محبوب) آشنا هستید، مهارت های خود را به سطح بعدی ارتقا دهید. برای به دست آوردن مهارت های داده ای که برای رشد یا تغییر شغل خود نیاز دارید، در این مسیر یادگیری تنظیم کنید.
آموزش روانی داده: کاوش و توصیف داده ها ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را توسعه دهید ، است.
ایجاد مهارت های تحلیلی جامع برای استخراج بینش معنادار از داده ها و تأثیرگذاری بر تصمیمات تجاری از طریق توصیه های مبتنی بر شواهد. تجربه عملی با ابزارهای استاندارد صنعتی از جمله R، Python، SQL و Excel به دست آورید. این مسیر یادگیری برای تحلیلگران مشتاق و تمرینکننده داده که میخواهند بر چرخه زندگی تحلیلی کامل، از کاوش دادهها تا بینشهای تجاری عملی، تسلط پیدا کنند، عالی است.
آموزش روانی داده: کاوش و توصیف داده ها ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری مقدمه ای بر مهارت های اساسی برای کار داده ها: تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها ، است.
توسعه قابلیت های رهبری استراتژیک برای هدایت تصمیم گیری مبتنی بر داده و ایجاد سازمان هایی با عملکرد بالا. در هنر داستان سرایی داده تسلط داشته باشید، یاد بگیرید که تیم های داده را به طور موثر مدیریت کنید و درک کنید که چگونه از هوش مصنوعی برای مزیت رقابتی استفاده کنید. این دوره ها برای تحلیلگران ارشد، رهبران داده و مدیرانی که نیاز به ایجاد تحول سازمانی از طریق ابتکارات داده دارند و در عین حال به حداکثر رساندن بازده سرمایه گذاری داده ها نیاز دارند، سود می برد.
آموزش روانی داده: کاوش و توصیف داده ها ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری مقدمه ای بر مهارت های اساسی برای کار داده: استراتژی و برنامه ریزی داده ها ، است.
رهبران فناوری فراتر از تسلط بر مهارت های کدنویسی و دانش فناوری هستند تا تیم های خود را برای موفقیت در موقعیت قرار دهند. در این مسیر یادگیری، مهارت های ضروری مورد نیاز به عنوان یک رهبر فناوری، از هوش تجاری و توسعه گرفته تا رهبری فکری، راهنمایی و مدیریت تیم را به دست خواهید آورد.
آموزش روانی داده: کاوش و توصیف داده ها ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری مهارت های مورد نیاز برای رهبری فناوری ، است.