تجسم داده ها: بهترین روش ها

مدرس Amy Balliett

انتشار 2021/12/13

مدت زمان 1h 38m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Data Visualization: Best Practices

رسانه ها و تلاش های بازاریابی اغلب به تجسم داده ها برای اثبات سریع یک موضوع متکی هستند. اما تجسم‌هایی که طراحی ضعیفی دارند می‌توانند گمراه‌کننده باشند و حتی می‌توانند به منبعی برای بررسی جهانی تبدیل شوند. امروزه برای موفقیت در طراحی و بازاریابی، باید بدانید که چگونه داده ها را به درستی تفسیر و تجسم کنید. این دوره که توسط مدیر عامل Killer Infographics، امی بالیت، توسعه یافته و رهبری می‌شود، شما را در مراحل ایجاد تجسم داده‌های دقیق و قانع‌کننده راهنمایی می‌کند. او به شما نشان می دهد که چگونه داده های خود را با سوالات کلیدی شناسایی و شکل دهید، و همچنین چگونه از اشتباهات متداول تجسم داده ها جلوگیری کنید. ایمی ایجاد نمودارهای میله‌ای، نمودارهای دایره‌ای، نمودارهای خطی و نمودارهای ناحیه‌ای را در Adobe Illustrator پوشش می‌دهد و به این موضوع می‌پردازد که چگونه تجسم داده‌های خود را با برچسب‌ها و رنگ‌ها بهتر زمینه‌ای کنید. با استفاده از این نکات، یاد می گیرید که چگونه از بین مردم متمایز شوید و نمودارها و نمودارهایی ایجاد کنید که دقت را با جذابیت بصری ترکیب می کند.

Data Visualization

Introduction

Best practices of data visualization ()

What you will learn ()

Exercise files ()

1. Why Data Viz Matters

The importance of data viz in today's market ()

A quick history of data viz ()

Our level of data literacy: The brain science ()

Our level of data literacy: The charts that matter ()

Using simple charts and graphs ()

Using complex charts and graphs ()

Challenge: Pop quiz ()

Solution: Pop quiz ()

2. Identifying and Shaping Your Data

Key questions to ask ()

Question 1: Who is your audience? ()

Question 2: What are your objectives? ()

Question 3: What data will serve your objectives? ()

Question 4: What chart or graph is best? ()

Challenge: The best charts to use ()

Solution: The best charts to use ()

3. Data Viz Mistakes to Avoid

Being a data fiduciary ()

Mistake 1: Putting form over function ()

Mistake 2: Improper use of scales ()

Mistake 3: Manipulating the axis ()

Mistake 4: Forcing your audience to do math ()

Mistake 5: Organizing data passively ()

Mistake 6: Assuming percentage equals pie ()

Challenge: Data viz mistakes ()

Solution: Data viz mistakes ()

4. Designing Charts and Graphs

Creating bar graphs in Adobe Illustrator ()

Creating pie charts in Adobe Illustrator ()

Creating line and area graphs in Adobe Illustrator ()

How to use labels and color ()

Conclusion

Thank you ()

Ex_Files_Data_Viz_Best_Practices.zip (401 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش تجسم داده ها: بهترین روش ها

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Data Visualization: Best Practices در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

تجسم داده‌ها همچنان یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها است، زیرا کسب‌وکارها و شرکت‌های مختلف به سمت داده‌محور بودن حرکت می‌کنند. این مسیر یادگیری برای کارکنان داده و تجزیه و تحلیل و متخصصان در تمام سطوح طراحی شده است که می خواهند مهارت های تفسیری و ارتباطی برتر را در هنر تجسم داده ها و داستان سرایی ایجاد کنند.

آموزش تجسم داده ها: بهترین روش ها ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری به مفاهیم تجسم داده ها و داستان سرایی تسلط داشته باشید ، است.

مسیر یادگیری به مفاهیم تجسم داده ها و داستان سرایی تسلط داشته باشید

متخصصان کسب و کار روزهای خود را با اشتراک گذاری اطلاعات می گذرانند و باید بتوانند این کار را سریع و به یاد ماندنی انجام دهند. در این مسیر یادگیری، شما بر ارتباطات بصری (انتقال اطلاعات از طریق تصاویر، علائم، پوسترها، فیلم های کوتاه و غیره) تسلط خواهید داشت که موثرترین روش برقراری ارتباط اطلاعات است.

آموزش تجسم داده ها: بهترین روش ها ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری ارتباطات بصری برای حرفه ای های تجاری ، است.