نکات و ترفندهای تجسم داده ها

مدرس Matt Francis

انتشار 2016/11/24

به‌روز‌رسانی 2021/09/30

مدت زمان 2h 14m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Data Visualization Tips and Tricks

نکات و ترفندهای تجسم داده‌ها مجموعه‌ای از درس‌های مستقل در مورد نحوه انجام داده‌ها، یعنی روش صحیح، هر بار است. این دوره آموزشی نرم افزاری-آگنوستیک که توسط متخصص تجسم داده برنده جایزه (و "Zen Master" تعیین شده توسط تابلو) ارائه شده است، برای دانشمندان داده با تجربه و متخصصان تجزیه و تحلیل طراحی شده است و به عنوان یک بانک ضروری از دانش و بهترین شیوه ها عمل می کند. بیاموزید که چگونه تصویرسازی مناسب را برای داده های خود انتخاب کنید و به 5 سوال کلیدی که باید در ابتدای هر پروژه از خود بپرسید پاسخ دهید. موضوعات شامل درک روابط بین مجموعه‌های داده، مقایسه، ترسیم روابط، تجسم توزیع داده‌ها، ایجاد نقشه‌ها و – مهم‌تر از همه – دانستن زمان استفاده از انواع نمودارها و نمودارها است. مت همچنین به شما می آموزد که چگونه با تجسم های خود بفهمید که دیگران چه می کنند، سؤالات آگاهانه بپرسید و با نگاهی انتقادی به کار دیگران نگاه کنید.

Business Intelligence (BI) Data Analysis Data Visualization Web Analytics

Introduction

The tips and tricks to data visualization ()

What you should know ()

Exercise files ()

1. The Rules of Effective Data Visualization

Why visualize data? ()

What kind of visualization should you make? ()

2. Comparing Data Sets

Visualize comparisons in data ()

Bar charts across categories ()

Line charts over time ()

Sparklines for important events ()

Gantt charts and time difference ()

Treemaps for long tail data ()

Highlight tables and heat maps ()

Slope charts for changes between dates ()

Optimize dashboard layout with small multiples ()

3. Data Relationships

Visualize relationships in data ()

Compare multiple variables within scatter plots ()

4. Distributions with Your Dataset

Visualize data distributions ()

Histograms for a single measure ()

Box plots for multiple dimensions ()

5. Compositions of Data

Visualize data composition ()

Improve the use of pie charts ()

Stacked bar charts ()

100% stacked bars ()

Stacked area chart ()

100% stacked area chart ()

6. Geographic Data

Visualize geographic data ()

When to map geographic data ()

Compare filled maps and symbol maps ()

Alternative techniques with tilemaps ()

Conclusion

Next steps for more data visualization ()

Glossary_Data_Vis_Tips_Tricks.zip (91 KB)

Ex_Files_Data_Vis_Tips_Tricks.zip (7.2 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش نکات و ترفندهای تجسم داده ها

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Data Visualization Tips and Tricks در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

تجسم داده‌ها همچنان یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها است، زیرا کسب‌وکارها و شرکت‌های مختلف به سمت داده‌محور بودن حرکت می‌کنند. این مسیر یادگیری برای کارکنان داده و تجزیه و تحلیل و متخصصان در تمام سطوح طراحی شده است که می خواهند مهارت های تفسیری و ارتباطی برتر را در هنر تجسم داده ها و داستان سرایی ایجاد کنند.

آموزش نکات و ترفندهای تجسم داده ها ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری به مفاهیم تجسم داده ها و داستان سرایی تسلط داشته باشید ، است.