اطلاعات تصمیم گیری: داستانهای داده

مدرس Franz Buscha

انتشار 2025/05/06

مدت زمان 45m 7s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Decision Intelligence: Data Stories

در این دوره ، مربی Franz Buscha درسهای مهم برخی از معروف ترین داستانهای داده را برای تجهیز زبان آموزان به مهارتهای غیر فنی مورد نیاز برای بهبود تصمیم گیری ، تفسیر داده ها و ارتباطات بررسی می کند. از طریق نمونه های جذاب و سناریوهای دنیای واقعی بیاموزید. کشف کنید که چگونه می توانید از چالش هایی مانند علیت ، ملاحظات اخلاقی ، مدل های ناقص و کاهش کیفیت داده ها استفاده کنید. به اهمیت داستان پردازی روشن ، ارتباط ذینفعان و استفاده از داده های اخلاقی برای اطمینان از بینش منجر به تصمیمات تأثیرگذار و مسئول می پردازیم. هنگامی که این دوره را تمام کردید ، می توانید داستانهای داده را تجزیه و تحلیل کنید ، مدل ها را ارزیابی کنید ، بهترین شیوه ها ، استراتژی های طراحی را برای بهبود مدل مداوم و موارد دیگر اعمال کنید.

Data-driven Decision Making Data Science Decision Sciences

Introduction

Theory is good, but practice can be better ()

What you should know ()

1. Data Stories

Why perfect predictions can backfire ()

Why inaccurate modelling can cause harm ()

Why causality needs careful thought ()

Why experiments need ethical considerations ()

How dashboards and visualizations can clarify or obscure ()

Why early modeling success should not be taken for granted ()

Why effective communication between stakeholders matters ()

Why survey quality shouldn't be taken for granted ()

Conclusion

Boost your data skills ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.