آموزش ضروری گرافراگ

مدرس Dr. Clair Sullivan

انتشار 2025/07/10

مدت زمان 1h 39m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش GraphRAG Essential Training

این دوره دوستانه مبتدی اصول گرافراگ (نسل بازیابی نمودار) را معرفی می کند ، یک تکنیک برش که نمودارهای دانش را با هوش مصنوعی تولیدی ترکیب می کند تا ارتباط و دقت متنی را تقویت کند. این دوره که برای متخصصان و دانشجویان جدید برای گرافراگ طراحی شده است ، مفاهیم کلیدی از جمله ساختار نمودار ، گره ها ، لبه ها و روابط و همچنین مهارت های عملی در ساخت و پیکربندی مدلهای گرافراگ را در بر می گیرد. نحوه ادغام گرافراگ را در گردش کار موجود برای ایجاد برنامه های AI غنی شده و داده محور ، از طریق تمرینات دستی و نمونه های دنیای واقعی ، کاوش کنید. تا پایان دوره ، شما قادر خواهید بود موارد استفاده را شناسایی کرده و گرافراگ را به طور مؤثر در یک خط لوله AI تولید کنید.

Artificial Intelligence (AI) Graph Databases Knowledge Graph Augmentation Knowledge Graphs Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Introduction

Prevent GenAI apps from hallucinating ()

An example of knowledge graphs at work in AI ()

Codespaces explainer video ()

1. Graphs Made Simple: Understanding the Basics

What is a graph? ()

Recognizing graphs in everyday life ()

Why are graphs useful? ()

Nodes, relationships, and properties ()

Graphs vs. traditional data structures ()

Knowledge graphs: Connecting information ()

How graphs power AI ()

2. Getting Started with Graph Tools

What is a graph database? ()

Introduction to Neo4j ()

Setting up Neo4j ()

Exploring the Neo4j browser ()

Cypher basics: Writing your first queries ()

More cypher: Retrieving nodes and relationships ()

Connecting Python to Neo4j ()

Testing your setup with Cypher queries ()

3. Building Your First Knowledge Graph for Graph Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG)

Introduction to Retrieval-Augmented Generation (RAG) ()

How RAG works with vector embeddings ()

Improving your RAG with graphs: GraphRAG ()

Overview of LangChain ()

Key concepts in LangChain for graph workflows ()

Populating a knowledge graph into Neo4j using LangChain ()

Challenge: Query your knowledge graph with Cypher ()

Solution: Query your knowledge graph with Cypher ()

4. Connecting Knowledge Graphs to Generative AI

Creating a GraphRAG pipeline with LangChain to query your data ()

Enhancing your knowledge graph with richer data ()

Using knowledge graphs in a GraphRAG pipeline ()

Comparing the GraphRAG results to a traditional vector-based RAG ()

Evaluating your GraphRAG pipeline ()

Challenge: Evaluate your GraphRAG application ()

Solution: Evaluate your GraphRAG application ()

5. Putting It All Together: Creating a Question-Answering Bot with GraphRAG

Introduction to capstone project ()

Walkthrough of capstone solution ()

Conclusion

Continuing on with knowledge graphs, GraphRAG, and GenAI ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش آموزش ضروری گرافراگ

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش GraphRAG Essential Training در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

با این مسیر یادگیری جامع، قدرت هوش مصنوعی را در دنیای مهندسی داده باز کنید. این مجموعه دوره برای متخصصان داده طراحی شده است که می خواهند از پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی در کار خود استفاده کنند. چه بخواهید نقش فعلی خود را ارتقا دهید یا به مهندسی داده مبتنی بر هوش مصنوعی بپردازید، این مسیر یادگیری شما را به دانش و مهارت هایی مجهز می کند تا در چشم انداز در حال تکامل داده ها و هوش مصنوعی پیشرفت کنید.

آموزش آموزش ضروری گرافراگ ، ایستگاه شماره 7 در مسیر یادگیری هوش مصنوعی را برای مهندسی داده کاوش کنید ، است.