مقدمه ای بر مهندسی سریع برای هوش مصنوعی مولد

مدرس Ronnie Sheer

انتشار 2023/03/15

مدت زمان 44m 36s

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Introduction to Prompt Engineering for Generative AI

اگر مبتدی هستید که به دنبال یادگیری بیشتر در مورد قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) هستید یا توسعه‌دهنده‌ای هستید که می‌خواهد با APIهای NLP مدرن شروع به کار کند، این دوره مقدمه‌ای عالی ارائه می‌دهد. رونی شیر، توسعه‌دهنده و مربی نرم‌افزار، شما را راهنمایی می‌کند که مدل‌های زبان بزرگ چیست و چه مشکلاتی را می‌توانند حل کنند. رونی به تولید متن می پردازد، با یک هشدار برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی تولید متن شروع می کند، سپس با یادگیری چند شات به Chat GPT، GPT-3 و J1 می رود. او شما را با چشم انداز تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی آشنا می کند، سپس نحوه استفاده از Dall-E و Midjourney را به شما نشان می دهد. به‌علاوه، رونی چند مفهوم پیشرفته را بررسی می‌کند، مانند نحوه تنظیم دقیق درخواست‌های خود و نحوه تعامل با مدل‌های زبان با استفاده از یک API.

Conditional Generation Generative AI Natural Language Processing (NLP)

Introduction

Joining the NLP Revolution ()

What is prompt engineering? ()

Tokens vs. words ()

Large language models ()

1. Text Generation

ChatGPT ()

Taking GPT-3 for a ride ()

Few shot learning ()

Challenge: Zero-shot, few-shot learning ()

Solution: Zero-shot, few-shot learning ()

2. AI-Generated Images

The AI-generated image landscape ()

Trying out Dall-E ()

Trying out Midjourney ()

Challenge: Generating a poster ()

Solution: Generating a poster ()

3. Advanced Concepts

Fine-tuning your prompts ()

Interacting with language models using an API ()

Conclusion

Warning: Use responsibly ()

Next steps ()

Ex_Files_Intro_Prompt_Engineering_Generative_AI.zip (1 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مقدمه ای بر مهندسی سریع برای هوش مصنوعی مولد

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Introduction to Prompt Engineering for Generative AI در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مهندسی سریع برای ارتباط موثر با مدل‌های هوش مصنوعی ضروری است. هر روز، متخصصان بیشتری با مدل های زبان کار می کنند و مهندسی سریع را به مهارتی حیاتی برای آینده کاری تبدیل می کنند. در این مسیر یادگیری، نحوه عملکرد مدل های زبان، نحوه تعامل با آنها و نحوه تنظیم دقیق مهارت های خود با تکنیک های پیشرفته را خواهید آموخت. امروز دروازه‌های تعامل یکپارچه با مدل‌های زبان بزرگ را باز کنید.

آموزش مقدمه ای بر مهندسی سریع برای هوش مصنوعی مولد ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری مهارت های مهندسی سریع هوش مصنوعی خود را توسعه دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های مهندسی سریع هوش مصنوعی خود را توسعه دهید

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) پایه‌های هوش مصنوعی مولد و دلیل محبوبیت آن است. میلیون‌ها زبان‌آموز روزانه با مدل‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی تعامل دارند، و این مهم‌تر از همیشه است که بدانند چگونه از LLM در کار خود استفاده کنند. این مسیر یادگیری "جعبه سیاه" هوش مصنوعی را باز می کند و به یادگیرندگان می آموزد که چگونه LLM ها کار می کنند، چگونه می توانند از امروز کار با آنها را شروع کنند و چگونه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند.

آموزش مقدمه ای بر مهندسی سریع برای هوش مصنوعی مولد ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری مهارت های خود را با مدل های زبان بزرگ توسعه دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های خود را با مدل های زبان بزرگ توسعه دهید