یادگیری علم داده: درک اصول

مدرس Doug Rose

انتشار 2016/11/16

مدت زمان 1h 16m

سطح مبتدی

فایل تمرینی ندارد

آموزش Learning Data Science: Understanding the Basics

بسیاری از افرادی که در تیم های علم داده کار می کنند، دانشمندان داده نخواهند بود. آنها مدیران و همکارانی خواهند بود که می خواهند ارزش تجاری واقعی را از داده های سازمان شما به دست آورند. این اعضای تیم باید زبان علم داده را بدانند تا بتوانند سوالات بهتری بپرسند، فرآیندها را درک کنند و به هدایت موثر تیم‌ها و سازمان‌های خود برای تصمیم‌گیری بهتر مبتنی بر داده کمک کنند. این دوره مقدمه ای بر علم داده برای افرادی است که قصد ندارند دانشمند داده تمام وقت شوند. مفاهیم، ابزارها و تکنیک‌های کلان داده را معرفی می‌کند، از جمله جمع‌آوری و مرتب‌سازی داده‌ها، کار با پایگاه‌های داده، درک انواع داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار، و به‌کارگیری تحلیل‌های آماری. مربی کسب و کار و نویسنده داگ رز به شما کمک می کند تا به زبان علم داده صحبت کنید تا بتوانید سازمان خود را از طریق فرصت ها و محدودیت ها در این زمینه به طور چشمگیری در حال رشد راهنمایی کنید.

Data Science Tech Career Skills

Introduction

Welcome ()

1. What Is Data Science?

Define a multidisciplinary practice with multiple meanings ()

Use statistics and software ()

Uncover insights and create knowledge ()

2. Working with Databases

Make connections with relational databases ()

Get data into warehouses using ETL ()

Let go of the past with NoSQL ()

Address big data problems ()

3. Recognizing Different Data Types

Keep things simple with structured data ()

Share semistructured data ()

Collect unstructured data ()

Sift through big garbage ()

4. Applying Statistical Analysis

Start out with descriptive statistics ()

Understand probability ()

Find a correlation ()

See how correlation does not imply causation ()

Comb techniques for predictive analytics ()

5. Avoiding Pitfalls

Focus on knowledge ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش یادگیری علم داده: درک اصول

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Learning Data Science: Understanding the Basics در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مهارت های مورد نیاز برای پیشرفت در نقش تحلیلگر تجاری را کشف کنید. مفاهیم پایه تجزیه و تحلیل کسب و کار را کاوش کنید و فرآیندهای کلیدی را درک کنید. استفاده از ابزارهای نرم افزاری را برای کارهای رایج تحلیل کسب و کار تمرین کنید.

آموزش یادگیری علم داده: درک اصول ، ایستگاه شماره 11 در مسیر یادگیری الزامات شغلی در تجزیه و تحلیل کسب و کار توسط مایکروسافت و لینکدین ، است.