یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم گیری پیشرفته با KNIME

مدرس

انتشار 2022/11/14

مدت زمان 1h 33m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش Machine Learning and AI Foundations: Advanced Decision Trees with KNIME

به نظر می رسد هر سال روند داغ جدیدی در علم داده وجود دارد. یکی از داغ‌ترین الگوریتم‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده در سال جاری، درخت‌های تقویت‌شده با گرادیان است. اگر اصول درخت های تصمیم را نفهمید، نمی توان امیدوار بود که بفهمد چرا این روش محبوب و موفق است. محبوبیت الگوریتم‌های درختی خاص افزایش و کاهش یافته است، اما مفاهیم اصلی برای حداقل 30 سال برای این رشته اساسی بوده‌اند. در این دوره، مربی کیت مک کورمیک، نیم دوجین الگوریتم درخت تصمیم گیری محبوب را نشان می دهد و بحث می کند. کیت نحوه دسترسی به آنها را با استفاده از گزینه های منبع باز دیگر از داخل پلت فرم KNIME نشان می دهد. او آنها را توضیح می دهد و آنها را مهندسی معکوس می کند تا پایه ای محکم برای ایجاد مهارت های پیشرفته تری در علم داده ایجاد کند.

Decision Trees Knime Machine Learning

Introduction

Advanced decision trees ()

What you should know ()

Using the exercise files ()

1. Exploring the Many Decision Tree Algorithms

Why are trees considered greedy algorithms? ()

Why are there so many algorithms? ()

Five low node or no code options in KNIME ()

2. Using Extensions

Installing extensions ()

WEKA LMT demonstration ()

Interpreting the LMT results ()

3. What Is Rule Induction?

Comparing trees and rule induction ()

Rule induction demo ()

Interpreting the rules ()

4. Low Code Python Options in KNIME

Low code options in KNIME ()

Python script node demo ()

CHAID demo in KNIME ()

Advanced code options in KNIME (optimal sparse trees) ()

5. Ensembles and Random Forests

Introducing random forest ()

Random forests demo ()

Comparing two models ()

6. Advanced Tips and Tricks

Data reduction with random forests ()

The XAI view node ()

Deployment ()

Conclusion

Final thoughts and recommendations ()

Ex_Files_ML_and_AI_Foundations_Adv_Decision_Trees_KNIME.zip (15.2 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم گیری پیشرفته با KNIME

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Machine Learning and AI Foundations: Advanced Decision Trees with KNIME در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

یادگیری ماشین فقط برای توسعه دهندگان و مهندسان نرم افزار نیست. با راه حل های بدون کد و کم کد، این مسیر یادگیری شما را با برنامه نویسی بصری برای یادگیری ماشین آشنا می کند و بر مجموعه KNIME تمرکز می کند. در فرآیند تجزیه و تحلیل، ترکیب، و تجسم داده ها، بدون هیچ کدنویسی قدم بردارید.

آموزش یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم گیری پیشرفته با KNIME ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری آموزش یادگیری ماشینی بدون کد با KNIME ، است.

مسیر یادگیری آموزش یادگیری ماشینی بدون کد با KNIME

محتواها

23 محتوای ویدئویی

زیرنویس‌

فارسی-ماشین و انگلیسی

کیفیت ویدئوها‌

فقط 800p

فایل تمرینی‌

دارد

آزمون‌

ندارد

دانلود فایل تمرینی مشاهده آنلاین

آموزش های مرتبط

تلگرام توییتر واتساپ