اشتباهاتی که در یادگیری ماشینی باید از آنها اجتناب کرد

مدرس Madecraft

انتشار 2020/09/22

مدت زمان 39m 50s

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Mistakes to Avoid in Machine Learning

ساخت مدل های یادگیری ماشینی می تواند یک فرآیند هیجان انگیز باشد. اما اغلب اوقات، دانشمندان داده خود را درگیر خطاها، خروجی بد و تعداد زیادی مسائل دیگر می‌بینند که می‌تواند پیشرفت آنها را کند کند. در این دوره آموزشی سریع، نکات تخصصی در مورد چگونگی جلوگیری از رایج ترین اشتباهات دانشمندان داده در هنگام ساخت مدل های یادگیری ماشین را دریافت کنید. مربی برت واندربلاک، دانشمند ارشد داده در پاتاگونیا، تخصص خود را برای کمک به شما در تنظیم دقیق گردش کار یادگیری ماشین به اشتراک می گذارد. از کار با داده‌های بد، به تناسب بیش از حد، تا عدم دریافت بازخورد، چیزهای زیادی برای یادگیری وجود دارد.این دوره توسط . ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Machine Learning

Introduction

Avoiding machine learning mistakes ()

Using the exercise files ()

1. Mistakes to Avoid

Assuming data is good to go ()

Neglecting to consult subject matter experts ()

Overfitting your models ()

Not standardizing your data ()

Focusing on the wrong factors ()

Data leakage ()

Forgetting traditional statistics tools ()

Assuming deployment is a breeze ()

Assuming machine learning is the answer ()

Developing in a silo ()

Not treating for imbalanced sampling ()

Interpreting your coefficients without properly treating for multicollinearity ()

Evaluating by accuracy alone ()

Giving overly technical presentations ()

Conclusion

Take your machine learning skills to the next level ()

Ex_Files_Mistakes_ML.zip (30 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.