آموزش ضروری پاندا

مدرس Jonathan Fernandes

انتشار 2024/05/24

مدت زمان 3h 10m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش pandas Essential Training

Pandas یک کتابخانه تجزیه و تحلیل داده های منبع باز است که ساختار داده های با کارایی بالا ، کاربردی آسان و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها را برای پایتون فراهم می کند. در این دوره متوسط ، سطح دستی ، یاد بگیرید که چگونه از کتابخانه Pandas و ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل داده ها و ساختار داده ها با مربی Jonathan Fernandes استفاده کنید. یک شیرجه عمیق را به موضوعاتی مانند DataFrames ، نقشه های اساسی ، نمایه سازی و GroupBy تبدیل کنید. برای کمک به شما در یادگیری نحوه کار با داده ها به طور مؤثرتر ، جاناتان شما را از طریق یک سری تمرینات کدگذاری عملی که بر اساس همان مجموعه داده های بزرگ و عمومی ساخته شده است راهنمایی می کند.

Pandas (Software)

Introduction

Welcome to pandas ()

1. Technical Setup

Using Google Colab ()

What is pandas? ()

Using pandas ()

Reading tabular data into pandas ()

2. Fundamentals of Working with pandas

Get an overview of the data and displaying it ()

Select a Series (column) ()

Challenge: Fundamentals ()

Solution: Fundamentals ()

Python lists and dictionaries ()

Rename a Series (or column) ()

Remove a Series (column) or row ()

Filtering rows for a single condition ()

Filter rows for multiple conditions ()

Using String methods ()

Sorting a DataFrame or Series ()

3. Intermediate pandas Techniques

Working with data types (dtype) ()

Memory usage of dtypes ()

Defining dtypes when you read in a file ()

Python functions ()

Working with indexes ()

Being productive in pandas: My best practices ()

Creating Series and DataFrames ()

Working with dates ()

Combining DataFrames ()

Combining datasets ()

Working with missing data ()

Removing missing data ()

Working with duplicates ()

Validating data ()

Updating the dtypes ()

Combine the datasets ()

4. Visualizations

Plotting data ()

Working with colormaps and seaborn ()

Working with groupby ()

Reshaping data: Stacking, unstacking, and MultiIndex ()

Challenge: Visualizations ()

Solution: Visualizations ()

Creating your own colormaps ()

5. Learning Recap

Final challenge: Recap ()

Solution: Recap ()

Conclusion

Your next steps in pandas ()

Glossary_pandas_Essential_Training.zip (64 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.