تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده آموزش ضروری برای مدیران

مدرس Keith McCormick

انتشار 2025/02/27

مدت زمان 1h 47m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Predictive Analytics Essential Training for Executives

سازمان ها تقریباً در هر صنعت به دنبال دانشمندان داده هستند و استخدام می کنند ، اما حتی اگر مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها بسیار ارزشمند باشند ، افراد دارای این مجموعه مهارت نمی توانند تأثیر بگذارند مگر اینکه مدیریت میانه و ارشد بدانند که چگونه می توانند از تجزیه و تحلیل برای منافع بلند مدت سازمان خود استفاده کنند. چالش این است که بیشتر افرادی که نظارت بر تجزیه و تحلیل پیشرفته را بر عهده دارند ، خودشان در علم داده ها سابقه ای ندارند. در این دوره ، کیت مک کورمیک مدیرانی را نشان می دهد که در تجزیه و تحلیل داده ها مسلط نیستند که چگونه متخصصان علوم داده را استخدام کنند ، تیم های علوم داده را مدیریت کنند و تجارت خود را با تجزیه و تحلیل پیشرفته مستقر تبدیل کنند. بیاموزید که چگونه به طور فعال در بحثی شرکت کنید که در مورد کدام نوع تجزیه و تحلیل ممکن است مشکل کسب و کار شما را برطرف کند ، از دیدگاه دانشمند داده قدردانی بهتری داشته باشید ، از نظر استراتژیک در مورد استخدام و فناوری برای تجزیه و تحلیل پیشرفته فکر کنید ، و گزینه های مختلفی را برای ساختار سازمانی و مدیریت گسترده شرکت در نظر بگیرید.

Analytics Data Science Predictive Analytics

Introduction

Give yourself the executive analytics edge ()

Our course goals ()

1. Identifying the Optimal Type of Analytics for Your Challenge

Predictive analytics vs. forecasting ()

AI compared to predictive analytics ()

What is traditional or classic machine learning? ()

Predictive analytics compared to statistics and data science ()

Can Gen AI and LLMs be used in predictive models? ()

2. Getting Serious about Analytics

Analytics is about making decisions ()

Propensity scores and business problems ()

The unintended consequences of proof of concept projects ()

Why deployment, not insight, is the primary goal ()

Analytics as a profit center ()

3. Hiring and Staffing

Who should you hire first for your new data science team? ()

Data scientist, data engineers, and MLOps ()

Data science job requirements and the problems they can create ()

Growing a team organically ()

Data scientists with and without vertical industry experience ()

The importance of SMEs to modeling ()

Do you need the latest new techniques? ()

How to spot potential ()

4. Software and Technology

Cloud and enterprise analytics ()

Why data prep has to be customized for predictive models ()

The analytics software ecosystem ()

Citizens and self-service ()

Responsible AI ()

5. Organizational Structure

Analytics project management ()

Career path of the data scientist ()

Who should data science report to? ()

The role of the CAO ()

CAOs, CDOs, and CAIOs ()

6. Continuing Your Predictive Analytics Learning Journey

Next steps and additional resources ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده آموزش ضروری برای مدیران

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Predictive Analytics Essential Training for Executives در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

تجزیه و تحلیل پیش بینی یکی از غنی ترین رشته ها در حوزه علم داده است. از آنجایی که ابزارها و تکنیک‌های استفاده از داده‌ها برای پیش‌بینی نتایج آینده تکامل یافته‌اند، متخصصان کسب‌وکار و تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌توانند از این مسیر یادگیری برای به‌روز ماندن از آخرین پیشرفت‌ها استفاده کنند.

آموزش تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده آموزش ضروری برای مدیران ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ارتقا دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های خود را در تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ارتقا دهید

این مسیر یادگیری به مدیران و رهبران تجزیه و تحلیل داده ها مهارت های اساسی در مدل سازی پیش بینی کننده، یادگیری ماشینی انسان در حلقه، AutoML، تخمین ROI و حاشیه نویسی داده ها را می آموزد. تصمیم گیری آگاهانه با استفاده از داده ها را بیاموزید و در مورد استقرار، نظارت و نگهداری مدل ها راهنمایی عملی دریافت کنید. این دوره ها برای مدیران اجرایی، تحلیلگران ارشد و دانشمندان داده است که به دنبال افزایش مهارت های داده خود هستند.

آموزش تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده آموزش ضروری برای مدیران ، ایستگاه شماره 1 در مسیر یادگیری Masterpath در رهبری تجزیه و تحلیل برای مدیران ، است.