مبانی برنامه نویسی: ساختارهای داده

مدرس Kathryn Hodge

انتشار 2019/02/13

مدت زمان 2h 20m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Programming Foundations: Data Structures

هنگامی که از برنامه های ساده با یک یا دو متغیر عبور کردید، از ساختارهای داده برای ذخیره مقادیر در برنامه های خود استفاده خواهید کرد. ساختارهای داده مانند کانتینرها هستند—برای هر نوع داده ای یکی وجود دارد. در حالی که ساختارهایی مانند آرایه‌ها و صف‌ها گاهی بدیهی تلقی می‌شوند، درک عمیق‌تر برای هر برنامه‌نویسی که می‌خواهد بداند در "زیر سرپوش" چه می‌گذرد و درک کند که چگونه انتخاب‌هایی که انجام داده‌اند بر عملکرد و کارایی برنامه‌های خود تأثیر می‌گذارد، حیاتی است. در این دوره، کاترین هاج یک نمای کلی از ضروری ترین ساختارهای داده برای برنامه نویسی مدرن ارائه می دهد. با شروع با روش‌های ساده گروه‌بندی داده‌ها، مانند آرایه‌ها و ساختارها، کاترین به تدریج ساختارهای داده پیچیده‌تری مانند لیست‌های پیوندی، پشته‌ها و صف‌ها، جداول هش، و درخت‌ها و نمودارها را معرفی می‌کند. هر درس با یک مثال واقعی و عملی همراه است که ساختارهای داده را در عمل نشان می دهد. وقتی دوره را تمام کردید، درک واضحی از ساختارهای داده خواهید داشت و نحوه استفاده از آنها را در هر زبانی که برنامه نویسی می کنید: C#، Swift، JavaScript، Java، Python و غیره خواهید فهمید.

Data Structures Python (Programming Language)

Introduction

Understand data structures ()

What you should know ()

1. Introduction to Data Structures

Introduction to data and data types ()

Numerical data types ()

Booleans and characters ()

Primitive types in memory ()

Introduction to data structures ()

Strings ()

Primitive vs. reference types in memory ()

2. Arrays

What are arrays? ()

Use arrays in Swift ()

Multidimensional arrays ()

Multidimensional arrays in JavaScript ()

Jagged arrays ()

Jagged arrays in C# ()

Resizable arrays and language support ()

Search arrays ()

Sort arrays ()

Big O notation ()

3. Lists

What are linked lists? ()

Operations on linked lists ()

Build a linked list in Java ()

Use linked lists in Java ()

Singly vs. doubly linked lists ()

Lists in other languages ()

Pros and cons of lists ()

4. Stacks and Queues

What are stacks? ()

Implement stacks in Swift ()

Use stacks in Swift for LIFO ()

Error tracing with stacks ()

What are queues? ()

Implement queues in Swift ()

Use queues in Swift for FIFO ()

Queues in other languages ()

Specialized queues ()

Pros and cons of stacks and queues ()

5. Hash-Based Data Structures

What are associative arrays? ()

Understanding hash functions ()

Understanding hash tables ()

Using dictionaries in Python ()

Language support for hashing ()

Language support for hash tables ()

Pros and cons of hash-based structures ()

6. Trees and Graphs

What are sets? ()

Sets in Python 3 ()

Introduction to tree data structures ()

Understand binary search trees ()

Understand heaps ()

Pros and cons of tree data structures ()

Conclusion

Wrap-up ()

Ex_Files_Prog_Found_Data_Struct.zip (1.0 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش مبانی برنامه نویسی: ساختارهای داده

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Programming Foundations: Data Structures در 4 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

امروزه تقاضای برنامه نویسان بیشتر از قبل شده است. مهارت‌ها و ابزارهای ضروری را برای تبدیل شدن به یک مهندس نرم‌افزار موفق به‌دست آورید و مفاهیم و شیوه‌های اساسی را که برای کار کدنویسی حیاتی هستند، بیاموزید - مهم نیست چه زبانی را انتخاب می‌کنید.

آموزش مبانی برنامه نویسی: ساختارهای داده ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری برنامه نویس شوید: بنیادها ، است.

مسیر یادگیری برنامه نویس شوید: بنیادها

پایتون یک زبان برنامه نویسی پرتقاضا است که می تواند به شما در باز کردن قفل شغلی با درآمد بهتر کمک کند. چه یک برنامه نویس جدید باشید که به دنبال تغییر شغل هستید یا یک برنامه نویس باتجربه که به دنبال گسترش تناسب خود در بازار کار چالش برانگیز است، این مسیر مهارت های اساسی برای کدنویسی در پایتون را در اختیار شما قرار می دهد.

آموزش مبانی برنامه نویسی: ساختارهای داده ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری یک توسعه دهنده پایتون شوید ، است.

مسیر یادگیری یک توسعه دهنده پایتون شوید

پایتون یکی از پرتقاضاترین زبان های برنامه نویسی است. چه یک برنامه نویس جدید باشید که به دنبال تغییر شغل هستید یا یک برنامه نویس باتجربه که به دنبال گسترش تناسب خود در بازار کار چالش برانگیز است، این مسیر مهارت های اساسی برای کدنویسی در پایتون را در اختیار شما قرار می دهد.

آموزش مبانی برنامه نویسی: ساختارهای داده ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری شروع کار با پایتون ، است.

مسیر یادگیری شروع کار با پایتون

این مسیر یادگیری به توسعه دهندگان مشتاق کمک می کند تا برای آزمون Microsoft Technology Associate (MTA): Software Development Fundamentals (98-361) آماده شوند و قبول شوند. برای اطلاعات بیشتر در مورد این آزمون و تعیین گواهینامه MTA، به https://www.microsoft.com/en-us/learning/exam-98-361.aspx مراجعه کنید.

آموزش مبانی برنامه نویسی: ساختارهای داده ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری برای آزمون MTA: اصول توسعه نرم افزار (98-361) آماده شوید ، است.