پایتون: بازگشتی

مدرس Robin Andrews

انتشار 2021/02/18

مدت زمان 2h 10m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Python: Recursion

بازگشت بخشی از ساختار علم کامپیوتر و توسعه نرم افزار است، و چه به ندرت از آن استفاده کنید و چه اگر بخشی کلیدی از توسعه شما باشد، احتمال بازگشت مجدد در پشت صحنه وجود دارد. بازگشت یک ابزار قدرتمند در تقسیم مشکلات پیچیده به بخش های قابل مدیریت تر است، و دانش بازگشت یک ویژگی مطلوب است که کارفرمایان در موقعیت های توسعه دهنده به دنبال آن هستند. در این دوره، رابین اندروز به مفاهیم، تکنیک ها و کاربردهای بازگشت با استفاده از پایتون می پردازد. او با چند نمونه واقعی از بازگشت شروع می کند و سپس نشان می دهد که چگونه به توسعه نرم افزار مربوط می شود. او قبل از اینکه نحوه نوشتن الگوریتم های بازگشتی در پایتون را از طریق تمرینات تمرینی نشان دهد، الگوریتم های بازگشتی کلاسیک مانند فاکتوریل و اعداد فیبوناچی را پوشش می دهد. پس از اتمام این دوره، ایده بهتری در مورد نحوه استفاده از الگوریتم های بازگشتی برای حل طیف گسترده ای از مسائل توسعه نرم افزار خواهید داشت.

Algorithms Data Structures Python (Programming Language)

Introduction

The power of recursion ()

What you should know ()

Working with GitHub ()

1. Introduction to Recursion

The concept of recursion ()

Why recursion is important ()

2. The Fundamentals of Recursion

The ingredients of a recursive algorithm ()

Recursion in action ()

The factorial function: Iterative version ()

A recursive factorial function ()

Winding and unwinding the call stack in recursion ()

Challenge: Fix the recursive algorithm ()

Solution: The fundamentals of recursion ()

3. Classic Recursive Algorithms in Python

Recursive Fibonacci function in Python ()

Recursive sum function in Python ()

Recursive greatest common divisor function in Python ()

4. Practice Writing Recursive Algorithms in Python

Recursive multiplication algorithm in Python ()

Recursive exponentiation algorithm in Python ()

String length recursive algorithm ()

5. Sorting Data Using Recursion in Python

Introduction to quicksort ()

Coding the quicksort algorithm in Python ()

Challenge: Check your understanding of quicksort ()

Solution: Check your understanding of quicksort ()

6. Data Traversal Using Recursion

Traversing a Linked List using recursion ()

Traversing a tree using recursion: Overview ()

Traversing a tree using recursion: Python implementation ()

Challenge: Tree traversal ()

Solution: Tree traversal ()

7. Optimizing Recursion in Python

Memory considerations with recursive algorithms ()

Memoization in Python ()

Tail call optimization in Python ()

8. Drawing Fractals Using Recursion in Python

H-tree fractal using Python Turtle graphics ()

Sierpinski triangle ()

9. The Towers of Hanoi: A Classic Recursive Puzzle

Introduction to the Towers of Hanoi puzzle ()

Coding the Towers of Hanoi puzzle in Python ()

Conclusion

Recursion vs. iteration ()

Conclusion ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.