R for Data Science: Analysis and Visualization

مدرس Barton Poulson

انتشار 2023/01/23

مدت زمان 2h 46m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش R for Data Science: Analysis and Visualization

اگر می خواهید در انقلاب داده ها شرکت کنید، به ابزارها و مهارت های مناسب نیاز دارید. R یک زبان رایگان و منبع باز برای علم داده است که یکی از محبوب ترین پلتفرم ها برای تحلیلگران حرفه ای است. در این دوره با استاد و دانشمند داده، بارتون پولسون، اصول R را بیاموزید و شروع به یافتن بینش از داده های خود کنید. درس‌ها نحوه شروع کار با R را توضیح می‌دهند، از جمله نصب بسته‌های R، RStudio، و کدهایی که قدرت R را افزایش می‌دهند. همچنین نحوه استفاده از R و RStudio را برای مدل‌سازی داده‌ها، تجسم و تجزیه و تحلیل آماری در سطح مبتدی مشاهده می‌کنید. در پایان دوره، شما یک مقدمه کامل با قدرت و انعطاف پذیری R خواهید داشت و نحوه استفاده از این ابزار برای کاوش و تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از داده ها را درک خواهید کرد.

R (Programming Language)

Introduction

R for data science ()

Using the exercise files ()

1. What Is R?

R in context ()

2. Getting Started

Installing R ()

Environments for R ()

Installing RStudio ()

Navigating the RStudio environment ()

Entering data ()

Data types and structures ()

Comments and headers ()

Packages for R ()

The tidyverse ()

Piping commands with | ()

Sample datasets ()

Importing data from a spreadsheet ()

3. Data Visualization

Using colors in R ()

Creating bar charts ()

Creating histograms ()

Creating box plots ()

Creating scatterplots ()

Creating line charts ()

Creating cluster charts ()

4. Data Wrangling

Selecting cases and subgroups ()

Recoding variables ()

Computing new variables ()

5. Data Analysis

Computing frequencies ()

Computing descriptives ()

Computing correlations ()

Computing a linear regression ()

Computing contingency tables ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Learning_R.zip (91 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش R for Data Science: Analysis and Visualization

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش R for Data Science: Analysis and Visualization در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

یکی از پرکاربردترین زبان های علم داده را یاد بگیرید: R! این مسیر یادگیری پایه ای قوی از مهارت ها و دانش را فراهم می کند که بر اساس آن می توانید رزومه کدنویسی خود را بسازید.

آموزش R for Data Science: Analysis and Visualization ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری شروع با R برای علم داده ، است.

مسیر یادگیری شروع با R برای علم داده

دانشمندان داده که به عنوان تحلیلگران داده به تمرکز شغلی جدید روی می آورند، این مسیر یادگیری را در انتقال مهارت های خود ارزشمند خواهند یافت. شما مهارت های موجود در زبان های برنامه نویسی مانند Python، SQL و R را خواهید آموخت و نحوه استفاده از آنها را در زمینه تحلیلی یاد خواهید گرفت. همچنین مهارت های قدرت را در برنامه های اصلی تجزیه و تحلیل مانند Tableau و Excel توسعه خواهید داد و در مهارت های تجسم داده ها پایه ای قوی کسب خواهید کرد.

آموزش R for Data Science: Analysis and Visualization ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری حرکت از دانشمند داده به تحلیلگر داده ، است.