با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید
لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:
یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شدهاند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.
آموزش R for Data Science: Analysis and Visualization در 3 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.
این مسیر یادگیری جامع شما را از مبانی R به برنامه های پیشرفته علم داده می برد. شما با روشهای اصلی بحث، تجسم و مدلسازی دادهها شروع میکنید. سپس مهارتهای خود را در پروژههای دنیای واقعی، چالشهای کدنویسی به کار میگیرید و در اکوسیستم قدرتمند Tidyverse فرو میروید. این مسیر برای دانشمندان مشتاق داده، تحلیلگران و علاقه مندان به R که به دنبال تسلط بر زبان و قابلیت های علم داده آن هستند، ایده آل است.
آموزش R for Data Science: Analysis and Visualization ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری مهارت های خود را در R ارتقا دهید ، است.
یکی از پرکاربردترین زبان های علم داده را یاد بگیرید: R! این مسیر یادگیری پایه ای قوی از مهارت ها و دانش را فراهم می کند که بر اساس آن می توانید رزومه کدنویسی خود را بسازید.
آموزش R for Data Science: Analysis and Visualization ، ایستگاه شماره 3 در مسیر یادگیری شروع با R برای علم داده ، است.
دانشمندان داده که به عنوان تحلیلگران داده به تمرکز شغلی جدیدی روی می آورند، این مسیر یادگیری را در انتقال مهارت های خود ارزشمند خواهند یافت. شما مهارت های موجود در زبان های برنامه نویسی مانند Python، SQL و R را خواهید آموخت و نحوه استفاده از آنها را در زمینه تحلیلی یاد خواهید گرفت. همچنین مهارتهای قدرت را در برنامههای اصلی تجزیه و تحلیل مانند Tableau و Excel توسعه خواهید داد و در مهارتهای تجسم دادهها پایهای قوی کسب خواهید کرد.
آموزش R for Data Science: Analysis and Visualization ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری حرکت از دانشمند داده به تحلیلگر داده ، است.