پشته جدید AI Tech: سواد هوش مصنوعی برای رهبران فناوری

مدرس Maria Parysz

انتشار 2024/11/12

مدت زمان 4h 26m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی دارد

آموزش The New AI Tech Stack: AI Literacy for Tech Leaders

این دوره به عنوان یک منبع جامع طراحی شده است تا متخصصان فناوری را با درک عمیقی از چشم انداز فناوری هوش مصنوعی و نحوه عملکرد پشته فناوری هوش مصنوعی مجهز کند. این دوره یک رویکرد عملی و ساختاریافته برای تسلط بر مفاهیم، فناوری‌ها و استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی ارائه می‌کند و شما را قادر می‌سازد تا به طور موثر ابتکارات هوش مصنوعی را در سازمان خود رهبری و مدیریت کنید. از طریق ترکیبی از دانش اثبات شده و مطالعات موردی در دنیای واقعی، مهارت ها و اعتماد به نفس را برای حرکت در اکوسیستم هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل به دست آورید.

سواد هوش مصنوعی Artificial Intelligence (AI) سواد دیجیتالی

Introduction

Welcome to the world of AI ()

Embedding yourself in AI ()

1. How to Build AI Solutions

Steps to build AI solutions ()

Other AI implementation options ()

Acquiring AI software ()

CRISP-DM and AI project management ()

Connecting AI models to systems ()

Data science stack ()

2. AI Building Blocks

Gartner Hype Cycle ()

RPA (robotic process automation) ()

Robotics ()

Fraud detection ()

Predictions ()

Optimization ()

Recommendations ()

Computer vision ()

Smell, taste, touch ()

Voice ()

Autonomous vehicles ()

IoT and smart cities ()

AR, VR, and the metaverse ()

NLP ()

3. GenAI World

GenAI revolution ()

Large language models (LLMs) ()

Fine-tuning and chatbots ()

RAG architecture ()

Agents and multimodal LLMs ()

Practical GenAI applications for companies ()

GenAI risks ()

4. Data

Data is the new oil ()

Sources of data and synthetic data ()

Storing data ()

Processing data with GPU and QPU (quantum processor) ()

Data lifecycle in AI projects ()

Big data vs. small data ()

Data monetization ()

Working with data: Challenges and best practices ()

Data governance and data management ()

5. Building an AI Portfolio

Selecting valuable AI projects ()

Selecting criteria for your AI portfolio ()

Calculating ROI for AI project ()

6. Digital Transformation

Digital transformation: Process and roles ()

Building AI strategy ()

Best and worst digital transformation practices ()

7. Building AI Teams

AI team roles ()

AI team roles on the project lifecycle ()

Recruiting and motivating your AI team ()

Communication and other team-building challenges ()

Selecting your team size ()

8. Metrics

Strategic metrics ()

Project metrics ()

Data science metrics ()

9. Retraining and MLOps

Retraining AI models ()

Retraining, rebuilding, or model unlearning ()

Best time to retrain ()

Automatic training loop and human-in-the-loop ()

MLOps, production, and AI maintenance ()

MLOps platforms ()

10. AI Management and Presenting AI Concepts

Solving AI management challenges ()

Selling your AI concept to decision-makers ()

Answering decision-makers' questions ()

Working with AI suppliers ()

Scheduling and budgeting AI projects ()

11. Capstone Project

Introduction to the case study ()

Sample solution and presentation ()

Your turn: Work on your own case study ()

Conclusion

Use it wisely ()

Ex_Files_New_AI_Tech_Stack.zip (300 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش پشته جدید AI Tech: سواد هوش مصنوعی برای رهبران فناوری

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش The New AI Tech Stack: AI Literacy for Tech Leaders در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

چشم انداز در حال تکامل هوش مصنوعی را کشف کنید و مهارت های لازم برای پیمایش پیچیدگی آن را به دست آورید. با این مسیر یادگیری، شناسایی، پیاده‌سازی و مدیریت ابزارهای هوش مصنوعی، ساده‌سازی جریان‌های کاری و افزایش ارزش کسب‌وکار را خواهید آموخت. این برنامه درسی متخصصان فناوری را برای رهبری ابتکارات هوش مصنوعی، مقابله با چالش های نوظهور و ماندن در رقابت در یک زمینه پویا مجهز می کند. از امروز شروع به تسلط بر هوش مصنوعی کنید تا با اطمینان رهبری کنید.

آموزش پشته جدید AI Tech: سواد هوش مصنوعی برای رهبران فناوری ، ایستگاه شماره 2 در مسیر یادگیری پیمایش در اکوسیستم هوش مصنوعی ، است.