تجزیه و تحلیل کسب و کار: تکنیک های کاهش داده با استفاده از Excel و R

مدرس Conrad Carlberg

انتشار 2017/04/14

مدت زمان 1h 2m

سطح پیشرفته

فایل تمرینی دارد

آموزش Business Analytics: Data Reduction Techniques Using Excel and R

با توجه به اینکه مشاغل باید با حجم فزاینده داده دست و پنجه نرم کنند، نیاز به کاهش داده ها در سال های اخیر تشدید شده است. برای درک فراوانی بیش از حد اطلاعات، می‌توانید از تحلیل خوشه‌ای استفاده کنید - که به شما امکان می‌دهد در مورد تعداد انگشت شماری از گروه‌ها به جای یک جمعیت کامل از افراد استنباط ایجاد کنید - و همچنین از تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی که متغیرهای پنهان را آشکار می‌کند.\r\n\r\n سپس او توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان همان تحلیل را با استفاده از R، نرم‌افزار محاسباتی آماری منبع باز، که از نظر گزینه‌های تجزیه و تحلیل سریع‌تر و غنی‌تر از Excel است، انجام داد. به علاوه، او نحوه ادغام نتایج تجزیه و تحلیل خوشه‌ای و تحلیل عاملی را توضیح می‌دهد تا به شما کمک کند تا چند عامل اساسی را بر اساس عضویت افراد تنها در چند خوشه تجزیه کنید.

Business Analytics Data Analysis Data Modeling R (Programming Language)

Introduction

Welcome ()

What you should know before watching this course ()

Exercise files ()

1. Problems Raised by Massive Amounts of Data

Observation overkill ()

Rationale for clustering ()

Rationale for PCA ()

2. An Overview of Principal Components Analysis

Using Excel to extract principal components ()

Rotating factors ()

Using R to extract principal components ()

3. An Overview of Cluster Analysis

ANOVA and MANOVA reviewed ()

Causation and probability ()

Multivariate nature of clustering ()

Using R for cluster analysis ()

Using Excel for cluster analysis ()

Setting up confusion tables in Excel ()

4. Putting It Together: Using Cluster Anaysis and Factor Analysis in Concert

Clusters and factors ()

Pivot table analysis ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Data_Reduction_R_Analytics.zip (5.2 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار: تکنیک های کاهش داده با استفاده از Excel و R

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Business Analytics: Data Reduction Techniques Using Excel and R در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مهارت های علوم داده اکسل خود را به سطح پیشرفته ای ببرید. با فراگیرتر شدن استراتژی‌های داده، اکسل برای دانشمندان غیر داده‌ای که کارهای بیشتری را با داده‌ها انجام می‌دهند، محبوب‌تر خواهد شد. این مسیر یادگیری، مسیر یادگیری Master Excel for Data Science را به کدنویسی VBA، داده ها، و رابط پیشرفته بین Excel و R گسترش می دهد.

آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار: تکنیک های کاهش داده با استفاده از Excel و R ، ایستگاه شماره 7 در مسیر یادگیری تسلط بر داده های اکسل و مهارت های تجزیه و تحلیل پیشرفته ، است.