آموزش ضروری D3.js برای دانشمندان داده

مدرس Emma Saunders

انتشار 2016/10/28

مدت زمان 4h 38m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش D3.js Essential Training for Data Scientists

تجسم های خود را فراتر از نمودارهای خسته کننده ببرید. D3.js شما را قادر می‌سازد تا نقشه‌های فضایی، نمودارهای درختی، نمودارهای پشته‌ای و موارد دیگر را با یک مرورگر وب و چند خط کد ایجاد کنید. چیزی برای همه در علم داده وجود دارد: آماردانان، دانشمندان، ریاضیدانان و تحلیلگران. D3.js Essential Training for Data Scientists کلیدهای این رویکرد همه کاره را باز می کند. با مشاور داده اما ساندرز همراه باشید زیرا او نحوه ساخت تصاویر زیبا و تعاملی داده با D3 را نشان می دهد.\r\n\r\n سپس یاد بگیرید که چگونه یک نمودار میله ای ساده بسازید و شکل ها و متن های اصلی را ایجاد کنید. Emma همچنین تابع مسیر و قدرت ژنراتورها را برای ترسیم اشکال پیچیده تر معرفی می کند. سپس بیاموزید که چگونه فایل‌های JSON، XML و CSV را برای ایجاد گرافیک‌های پیچیده‌تر مانند نمودارهای درختی و Voronoi وارد کنید و با استفاده از توابع نقشه، پشته و آشیانه، داده‌های خود را برای گرافیک‌های پیشرفته دستکاری کنید. این دوره با نکاتی برای افزودن تعامل و انتخاب گرافیک مناسب برای داده های شما به پایان می رسد.

D3.js Data Analysis Data Modeling Data Visualization

Introduction

Welcome ()

Explaining D3 ()

What you need to know ()

Using the exercise files ()

1. Refresher

Introduction ()

Recalling HTML basics ()

Understanding HTML5 ()

Introducing SVG ()

Recalling CSS ()

Combining Javascript and D3 ()

Understanding the DOM and the console ()

2. Making a Simple Bar Chart with D3

Introduction ()

Adding an SVG ()

Adding rectangles ()

Setting attributes for shapes ()

Seeing the code how the browser sees it ()

3. Basic Shapes, Courtesy of SVG

Introducing SVG shapes ()

Drawing circles ()

Drawing ellipses ()

Drawing lines ()

Rejecting polygons and polylines ()

Adding text ()

4. Advanced Shapes, with D3 and Path

Introducing path ()

Explaining generators ()

Drawing an area chart ()

Finding other generators ()

Introducing groups ()

5. Scales and Axes

Introducing scales ()

Creating a linear scale ()

Creating a linear axis ()

Positioning and formatting our axis ()

Creating a time scale ()

Creating a time series axis ()

Creating an ordinal scale and axis ()

Using colour scales ()

Introducing other scales ()

6. Importing Data into D3

Introducing external data ()

Parsing a CSV file ()

Drawing a line chart from CSV data ()

Using TSV and DSV ()

Parsing JSON ()

Parsing and mapping XML ()

Parsing a TXT file ()

Parsing HTML ()

Introducing other data methods ()

7. Additional Graphics with D3 Layout

Introducing layout ()

Making a tree from JSON ()

Making a Voronoi tessellation ()

Introducing other layouts ()

8. Preparing Your Data for Advanced Graphics

Data manipulation ()

Prepare stack data using map ()

Drawing a stack area chart ()

Advancing selections ()

Make flat data multidimensional ()

Filtering data ()

9. Interactivity

Introducing interaction ()

Making your graphic responsive ()

Adding interactivity with CSS ()

Adding interactivity with JavaScript ()

Introducing dispatch ()

Transitions ()

Dragging and zooming ()

10. Picking the Right Graphic

Picking the right graphic for your data ()

Time series ()

Text ()

Hierarchy ()

Geography ()

Distribution ()

Other ()

Conclusion

Further resources ()

Finding plugins ()

Using the API reference ()

Using D3 with other libraries ()

Summary ()

Ex_Files_D3js_EssT_Data.zip (4.7 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش آموزش ضروری D3.js برای دانشمندان داده

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش D3.js Essential Training for Data Scientists در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

پس از تسلط بر مهارت های حیاتی تحت پوشش در مسیر یادگیری <i>متخصص تجسم داده ها: مفاهیم</i> شوید، کشف کنید که چگونه از سه مجموعه ابزار تجسم و تجزیه و تحلیل برتر استفاده کنید: Tableau، کتابخانه های جاوا اسکریپت منبع باز D3.js و dc.js و پردازش.

آموزش آموزش ضروری D3.js برای دانشمندان داده ، ایستگاه شماره 5 در مسیر یادگیری به یک متخصص تجسم داده تبدیل شوید: ابزار ، است.