تجسم داده در R با ggplot2

مدرس Mike Chapple

انتشار 2018/04/11

مدت زمان 2h 27m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Data Visualization in R with ggplot2

در این دوره، مایک چاپل نحوه کار با ggplot2 را برای ایجاد تجسم های اساسی، نحوه زیباسازی آن تجسم ها با اعمال زیبایی شناسی های مختلف، و نحوه کار با ggplot2 را با استفاده از ggplot2، بسته تجسمی پیشرو برای R، کشف کنید. تجسم داده ها با نقشه ها در طول دوره، مایک همچنین مفاهیم کلیدی مانند گرامر گرافیک و نحوه اعمال هندسه های مختلف برای تجسم داده ها را پوشش می دهد. برای جمع بندی، او یک مطالعه موردی را به اشتراک می گذارد که زمینه ای عملی را به مفاهیم تحت پوشش در دوره می دهد.

Data Visualization ggplot R (Programming Language)

Introduction

Welcome ()

What you need to know ()

Using the exercise files ()

1. Introducing ggplot2

Introducing ggplot2 ()

The grammar of graphics ()

Loading data sets with read_csv ()

Build your first visualization ()

2. Geometry Types and Aesthetics

Scatterplots ()

Lines and smoothers ()

Bars and columns ()

Histograms ()

Box plots ()

3. Beautifying Your Visualizations

Modifying the background ()

Working with axes ()

Changing scales ()

Cleaning up legends ()

Annotating your visualization ()

Adding titles ()

Using themes ()

4. Geospatial Visualizations

Visualizing data with maps ()

Obtaining a Google Maps API key ()

Working with maps ()

Geocoding points ()

Changing map types ()

Plotting points on a map ()

Building a map manually ()

Creating a choropleth map ()

5. Case Study: Colleges and Universities

Challenge assignment ()

Mapping colleges and universities ()

Adding institution size and control ()

Zooming in on California ()

Adding city names ()

Cleaning the legends ()

Adding a title and subtitle ()

Conclusion

What's next? ()

Ex_Files_Data_Visualization_R_ggplot2.zip (1.0 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش تجسم داده در R با ggplot2

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Data Visualization in R with ggplot2 در 1 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

اگر می‌خواهید قوی‌ترین مسیر شغلی ممکن را در علم داده بسازید، زبان R یکی از دو زبان برتری است که باید یاد بگیرید. (دیگری پایتون است.) پس از تسلط بر مبانی R، مهارت های خود را در علم داده به حوزه های تخصصی بسیار ارزشمند با این مسیر یادگیری ببرید.

آموزش تجسم داده در R با ggplot2 ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری مهارت های خود را به عنوان یک متخصص R ارتقا دهید ، است.