یادگیری R Tidyverse

مدرس Charlie Joey Hadley

انتشار 2017/10/06

مدت زمان 3h 50m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Learning the R Tidyverse

R یک زبان برنامه نویسی فوق العاده قدرتمند و پرکاربرد برای تجزیه و تحلیل آماری و علم داده است. tidyverse برخی از همه کاره ترین بسته های R را جمع آوری می کند: ggplot2، dplyr، tidyr، reader، purrr، و tibble. بسته ها برای پاکسازی، پردازش، مدل سازی و تجسم داده ها هماهنگ کار می کنند.\n\n مربی چارلی هدلی پس از پوشش دادن این مبانی R، وارد کردن و فیلتر کردن داده‌ها از فایل‌های Excel، CSV، و SPSS و خلاصه و جدول‌بندی داده‌ها در Tidyverse می‌شود. سپس یاد بگیرید که چگونه داده ها را خیلی وسیع یا طولانی تشخیص دهید و در صورت لزوم آن ها را تبدیل کنید و ارزیابی غیر استاندارد انجام دهید. تا پایان دوره، شما باید بتوانید Tidyverse را در گردش کار R خود ادغام کنید و از انواع ابزارهای جدید برای وارد کردن، فیلتر کردن، تجسم و مدل سازی داده های تحقیق و آماری استفاده کنید.

Data Analysis R (Programming Language) tidyverse

Introduction

Welcome ()

What you should know ()

Exercise files ()

1. Getting Started with the tidyverse

What is the tidyverse? ()

Why use the tidyverse? ()

Strengths of the tidyverse ()

Set up R and RStudio for the tidyverse ()

Maintain the tidyverse ()

Prevent issues with plyr and dplyr ()

2. Being Tidy with RStudio Projects

Why should you use projects in RStudio? ()

Disable auto-saving of RData for reproducibility ()

Create a new project ()

3. Introducing the %>% Operator

What is the %>% operator? ()

Identify where to use %>% ()

Signficance of %>% ()

Alternate options to %>% ()

4. Importing, Modifying, and Filtering Data

Select and filter data ()

Separate raw and clean data folders ()

Import .xlsx files with readxl in R ()

Import .csv files with readr into R ()

Is it a data frame or a tibble? ()

Convert strings to dates with mutate ()

Separating columns into multiple columns ()

Filter out NA values ()

Export .csv files with readr ()

Export .rdata objects for later ()

5. Summarizing and Tabulating Data in the tidyverse

Sample data and cross-validation with dplyr ()

Categorizing data with group_by ()

Count members of subgroups within groups with n() ()

Cumulative sums and more: cumsum, cumall, and cumany ()

Create group summaries ()

Remember to ungroup before moving on ()

6. Wide and Long Data

Identify if data is wide or long ()

The benefits of long (or tidy) data ()

Convert data from wide to long ()

Convert data from long to wide ()

7. select(), select_(), !!!, and Non-Standard Evaluation

Non-standard evaluation and programming with the tidyverse ()

Compare group_by and group_by_ ()

Tidy evaluation, quo, and !! ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Learning_R_Tidyverse.zip (1.7 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.