تصمیم گیری مبتنی بر داده برای حرفه ای های کسب و کار

مدرس Jamie Champagne

انتشار 2020/12/15

مدت زمان 59m 18s

سطح مبتدی

فایل تمرینی دارد

آموزش Data-Driven Decision-Making for Business Professionals

متخصصان کسب و کار باید بدانند که چگونه از داده های امروز استفاده و درک کنند تا فردا موفق باشند. مربی Jamie Champagne اطلاعات، مهارت‌ها و تمرین‌هایی را که برای تصمیم‌گیری هوشمندانه، سریع و آگاهانه نیاز دارید، پوشش می‌دهد. جیمی توضیح می‌دهد که چرا مهارت‌های داده‌ای امروزه مورد نیاز است، چگونه انتخاب‌های رهبری موفق به استخراج بینش از داده‌ها بستگی دارد، و چگونه می‌توان عوامل محرکی را که به مهارت‌های تحلیلی نیاز دارند، متمایز کرد. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان مشکل یا فرصت کسب‌وکار را شناسایی کرد، مشکل کسب‌وکار را به داده‌های مورد نیاز تقسیم کرد و به سمت سؤالات تجویزی سوق داد. جیمی همچنین درباره چگونگی شناسایی داده‌های فعلی، استفاده از داده‌ها برای نتیجه‌گیری و استفاده از تصاویر و داستان‌گویی برای به اشتراک گذاشتن داده‌ها بحث می‌کند. به‌علاوه، جیمی نحوه ارائه داده‌ها را در پاسخ به درخواست‌های تجاری، شناسایی شکاف‌های داده‌ها، و استفاده از داده‌ها برای هدایت تصمیم‌های تجاری گام بر می‌دارد.

Data-driven Decision Making

Introduction

Getting value from data to draw business conclusions ()

1. You Need Data Now

Why data, why now? ()

Data drives decision-making ()

Data context and digital transformation ()

2. Defining the Problem

Identifying the business problem or opportunity ()

How to break down the business problem into data requirements ()

Driving to prescriptive questions ()

3. Identifying Current Data

Identifying data you have ()

Identifying data you need ()

How to identify and use alternative data sources ()

How to ask for help with data analysis work ()

4. Using Data to Draw Conclusions

Identifying conclusions, not causation ()

Important aspects of data conclusions ()

Translating data conclusions for business decisions ()

5. Visualization of Data

The importance of using visuals to share data ()

How to present data conclusions in visual formats ()

Presenting data through the use of storytelling ()

6. Presenting Recommendations

How to present data in response to business requests ()

How to identify data gaps ()

Leveraging data to drive business decisions ()

Conclusion

Data conclusions ()

Ex_Files_Data_Driven_Decision_Making.zip (76 KB)

Glossary_DataDrivenDecisionMaking_BusinessProfessionals.zip (33 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش تصمیم گیری مبتنی بر داده برای حرفه ای های کسب و کار

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Data-Driven Decision-Making for Business Professionals در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مدیران برنامه ریزی موجودی، فرآیند برنامه ریزی موجودی را رهبری می کنند. آنها به دانش عمیق بهبود فرآیند، مدیریت موجودی، مدیریت پروژه، حل مسئله و مدیریت زنجیره تامین نیاز دارند. این مسیر یادگیری به ایجاد یک پایه قوی برای یک حرفه در برنامه ریزی موجودی کمک می کند.

آموزش تصمیم گیری مبتنی بر داده برای حرفه ای های کسب و کار ، ایستگاه شماره 12 در مسیر یادگیری شروع به کار به عنوان مدیر برنامه ریزی موجودی ، است.

مسیر یادگیری شروع به کار به عنوان مدیر برنامه ریزی موجودی

این مسیر یادگیری به مدیران و رهبران تجزیه و تحلیل داده ها مهارت های اساسی در مدل سازی پیش بینی کننده، یادگیری ماشینی انسان در حلقه، AutoML، تخمین ROI و حاشیه نویسی داده ها را می آموزد. تصمیم گیری آگاهانه با استفاده از داده ها را بیاموزید و در مورد استقرار، نظارت و نگهداری مدل ها راهنمایی عملی دریافت کنید. این دوره ها برای مدیران اجرایی، تحلیلگران ارشد و دانشمندان داده است که به دنبال افزایش مهارت های داده خود هستند.

آموزش تصمیم گیری مبتنی بر داده برای حرفه ای های کسب و کار ، ایستگاه شماره 6 در مسیر یادگیری Masterpath در رهبری تجزیه و تحلیل برای مدیران ، است.