تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای های کسب و کار (2018)

مدرس John Johnson

انتشار 2018/01/29

مدت زمان 1h 17m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Data Analytics for Business Professionals (2018)

تجزیه و تحلیل داده ها چه کاری می تواند برای کسب و کار شما انجام دهد؟ از شرکت هایی مانند زیراکس و یو پی اس درس بگیرید. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها، سرعت بخشیدن به تحویل، ایجاد پیش بینی و تصمیم گیری بهتر کمک کند. در این بررسی مقدماتی، اقتصاددان و نویسنده جان جانسون به رهبران و مدیران اجرایی نشان می دهد که چگونه از تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری های مبتنی بر داده ها و کسب مزیت رقابتی استفاده کنند. ابتدا نمونه هایی از تجزیه و تحلیل واقعی را در عمل ببینید. سپس تفاوت‌های بین تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و تجویزی را بررسی کنید و دریابید که چگونه سؤالات را فرموله کنید - فرآیندی که می‌تواند تقریباً به اندازه یافتن پاسخ‌ها آشکارکننده باشد. سپس جان نشان می‌دهد که چگونه می‌توان داده‌ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان جمع‌آوری، پاکسازی و تجمیع کرد و تشخیص داد چه زمانی داده‌ها ناقص هستند. سپس بیاموزید که چگونه یک استراتژی تحلیلی را برای کسب و کار خود برنامه ریزی و به کار ببرید، با انواع تکنیک های ساده شروع کنید: میانگین ها، نمونه گیری، چیدن گیلاس، پیش بینی، و همبستگی و علیت. در نهایت، جان با برخی منابع و گام‌های بعدی برای پیشبرد دانش تحلیلی خود پایان می‌دهد.

Business Intelligence (BI) Data Analytics

Introduction

Welcome ()

What you should know ()

1. Data Analytics in the Business World

Business leaders and data analytics ()

Introduction to Wear One ()

Types of data ()

Case study 1: Performance at Miami locations ()

Case study 1: Explanation ()

Challenge: Calculate descriptives ()

Solution: Calculate descriptives ()

2. Predictive and Prescriptive Analytics

Predictive analytics ()

Challenge: Make predictions ()

Solution: Make predictions ()

Prescriptive analytics ()

3. Asking the Right Question

Guidelines for formulating questions ()

Crafting better questions ()

Case study 2: What is the right question? ()

Role of business acumen ()

4. Unlocking the Data Within

Data collection issues ()

Case study 3: Unclean data ()

Case study 3: Explanation ()

Data fail: When data is just wrong ()

5. Understanding Averages

Nature of averages ()

Case study 4: Conversion rates and benchmark ()

Case study 4: Explanation ()

Context is everything ()

6. Sampling

Pros and cons ()

Case study 5: Social media survey ()

Case study 5: Explanation ()

Case study 5: Statistical deep dive ()

7. Cherry Picking

What is cherry picking? ()

Case study 6: Revenue ()

Case study 6: Explanation ()

8. Forecasting

Hurricane Matthew ()

Case study 7: Forecasting customer complaints ()

Case study 7: Explanation ()

Issues to consider ()

9. Correlation versus Causation

Cause and effect ()

Case study 8: Boston revenue ()

Case study 8: Explanation ()

Causal questions ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Data_Analytics_Business_Professionals.zip (21 KB)

Glossary_Data_Analytics_for_Business_Professionals.zip (54 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای های کسب و کار (2018)

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Data Analytics for Business Professionals (2018) در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

مدیر زنجیره تامین مطمئن تری شوید. مهارت های حیاتی را برای مدیریت موثر و کارآمد زنجیره های تامین جهانی بیاموزید. پس از تکمیل این مسیر یادگیری، مهارت های خود را در مدیریت پروژه، بهبود فرآیند، مدیریت کیفیت، تجزیه و تحلیل زنجیره تامین، رهبری و موارد دیگر ارتقا خواهید داد.

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای های کسب و کار (2018) ، ایستگاه شماره 7 در مسیر یادگیری مهارت های خود را به عنوان مدیر زنجیره تامین ارتقا دهید ، است.

مسیر یادگیری مهارت های خود را به عنوان مدیر زنجیره تامین ارتقا دهید

امروزه اکثر متخصصان از تجزیه و تحلیل کسب و کار برای اتخاذ تصمیمات کلیدی برای دستیابی به اهداف تجاری استفاده می کنند. وظایف و فعالیت های لازم را بیاموزید تا بتوانید با استفاده از تحلیل کسب و کار به سازمان خود در رسیدن به اهداف خود کمک کنید.

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای های کسب و کار (2018) ، ایستگاه شماره 8 در مسیر یادگیری مهارت های تجزیه و تحلیل کسب و کار خود را بهبود بخشید ، است.