پیاده سازی راه حل های مهندسی داده با استفاده از Microsoft Fabric (DP-700) Cert Prep توسط Microsoft Press

مدرس Microsoft Press

انتشار 2026/02/11

مدت زمان 5h 20m

سطح مناسب همه

فایل تمرینی ندارد

آموزش Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (DP-700) Cert Prep by Microsoft Press

مهارت های حرفه ای خود را ارتقا دهید و برای گواهینامه DP-700 با این دوره در Microsoft Fabric آماده شوید. با استفاده از PySpark، Power Query و KQL بر جذب و تبدیل داده ها مسلط شوید. مدیریت چرخه حیات، امنیت، بهینه سازی و گزینه های ذخیره سازی داده، از جمله دریاچه ها و انبارها را بیاموزید. جریان داده را با خطوط لوله و زمان‌بندی هماهنگ کنید. از طریق پروژه های کوچک تجربه عملی به دست آورید. راه‌های طراحی، استقرار و بهینه‌سازی راه‌حل‌های مهندسی داده‌ها را با استفاده از مایکروسافت فابریک بررسی کنید. این دوره برای مهندسان تحلیل، معماران، تحلیلگران و مدیران ایده آل است. این دوره توسط Microsoft Press ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Data Engineering Microsoft Fabric

Introduction

Exam DP-700: Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric: Introduction ()

Lesson 1: Introduction to Microsoft Fabric Data Engineering

Learning objectives ()

Understanding Microsoft Fabric fundamentals ()

Surveying the key components of Microsoft Fabric data engineering ()

Understanding the role of data engineers in modern data ecosystems ()

Comparing data engineering, data science, and analytics ()

Accessing Microsoft Fabric ()

Understanding required permissions and licensing ()

Lesson 2: Configure Fabric Workspaces

Configuring Spark settings ()

Configuring domain settings ()

Configuring OneLake settings ()

Configuring data workflow settings ()

Quiz ()

Lesson 3: Implement Lifecycle Management

Learning objectives ()

Using Git to version control workspaces and items ()

Utilizing database projects for warehouse ()

Implementing deployment pipelines ()

Quiz ()

Lesson 4: Configure Security and Governance

Learning objectives ()

Configuring access controls for workspaces ()

Configuring access controls for items ()

Configuring RLS, CLS, object-level, and folder/file-level access controls ()

Configuring dynamic data masking ()

Applying sensitivity labels and endorsing items ()

Configuring and using workspace logging ()

Configuring and using OneLake security ()

Quiz ()

Lesson 5: How to Orchestrate Fabric Items

Configuring pipeline schedules ()

Configuring notebook schedules ()

Configuring Dataflow Gen2 schedules ()

Using parameters and dynamic expressions in pipelines ()

Using parameters in notebooks ()

Quiz ()

Lesson 6: Design and Implement Loading Patterns

Implementing full data loads ()

Implementing incremental data loads ()

Preparing data for ingestion into a dimensional model ()

Quiz ()

Lesson 7: Ingest and Transform Batch Data

Learning objectives ()

Choosing between a lakehouse and a warehouse for data storage ()

Transforming data using Power Query, PySpark, KQL, and T-SQL ()

Creating and managing lakehouse shortcuts ()

Creating and managing mirroring ()

Using pipelines to ingest data ()

Ingesting data by using continuous integration from OneLake ()

Designing a dimensional model ()

Grouping and aggregating data ()

Handling duplicate, missing, and late-arriving data ()

Quiz ()

Lesson 8: Ingest and Transform Streaming Data

Learning objectives ()

Choosing between Eventstream, Spark Structured Streaming, and KQL for streaming ()

Understanding KQL database native storage, followed storage, and OneLake shortcuts ()

Using Eventstreams to process data ()

Using Spark Structured Streaming to process data ()

Using KQL to process data ()

Using windowing functions to query streaming data ()

Quiz ()

Lesson 9: Monitor Fabric Items

Learning objectives ()

Monitoring data ingestion ()

Monitoring data transformation ()

Monitoring Power BI semantic model refreshes ()

Configuring alerts ()

Quiz ()

Lesson 10: How to Identify and Resolve Errors

Learning objectives ()

Troubleshooting and resolving pipeline errors ()

Troubleshooting and resolving dataflow errors ()

Troubleshooting and resolving notebook errors ()

Troubleshooting and resolving Eventhouse and Eventstream errors ()

Troubleshooting and resolving T-SQL errors ()

Troubleshooting and resolving Shortcut errors ()

Quiz ()

Lesson 11: How to Optimize Performance

Learning objectives ()

Optimizing a lakehouse table ()

Optimizing a data factory pipeline ()

Optimizing a warehouse ()

Optimizing Eventstreams and Eventhouses ()

Optimizing Spark performance ()

Optimizing query performance ()

Quiz ()

Lesson 12: Practical Applications and Case Studies

Learning objectives ()

Surveying industry-specific examples (finance, healthcare, retail) ()

Exploring success stories using Microsoft Fabric ()

Applying lessons learned and best practices ()

Exploring guided mini-projects ()

Summary

Exam DP-700: Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric: Summary ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.