یادگیری تجسم داده ها

مدرس Bill Shander

انتشار 2018/12/20

به‌روز‌رسانی 2021/07/20

مدت زمان 3h 49m

سطح مبتدی

فایل تمرینی دارد

آموزش Learning Data Visualization

ایده بزرگی دارید؟ شما باید آن را به سرعت و کارآمد منتقل کنید، در غیر این صورت مخاطبان مدرن به سراغ داستان بعدی خواهند رفت و برای جلب توجه خود فریاد می زنند. تجسم داده ها به شما این امکان را می دهد که پیچیده را ساده، انتزاعی ملموس، و نامرئی (داده) را با تصاویر عالی قابل مشاهده کنید. در این دوره، بیل شاندر نشان می دهد که چگونه داده های خود و مخاطبان خود را درک کنید، داستانی را که باید بگویید و بهترین مدل بصری و جزئیات را برای استفاده برای آن داستان تعیین کنید.

Data Visualization

Introduction

Welcome ()

1. Big Idea

4x4 model for knowledge content ()

Channel your audience ()

So what is data visualization? ()

ASK what makes a good data visualization ()

Visual perception ()

Understanding your data ()

2. Information Hierarchy

Explanatory ()

The six Ws ()

Three more Ws ()

Explore your data: Visual exploration ()

Explore your data: Indexes and ratios ()

Convert your data: Indexes and ratios ()

Convert your data: Percentiles ()

Convert your data: Aggregating ()

Convert your data: Grouping ()

Convert your data: Data formats ()

3. The Analog Process

Sketches and wireframes ()

4. Storytelling

Defining your narrative ()

Making everything relatable ()

5. Visual Display

Illustration and iconography ()

Typography ()

Position, size, color, contrast, and shape ()

The importance of scale ()

Legends and sources ()

The right paradigm: Basic charts ()

The right paradigm: Alternative charts ()

The right paradigm: Hierarchical data ()

The right paradigm: Maps ()

The right paradigm: Creativity and innovation ()

Challenge: Improving on "The perfect report" ()

Solution: Improving on "The perfect report" ()

6. Interactivity

Introducing motion ()

When to go interactive ()

How to think interactively ()

Finding the right technology ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Learning_Data_Visualization.zip (1.0 MB)

Glossary_Learning_Data_Visualization.zip (100 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.

مسیرهای یادگیری آموزش یادگیری تجسم داده ها

یکی از مهمترین مشکلات افرادی که از آموزش های آنلاین استفاده می‌ کنند این است به دلیل تعداد زیاد این آموزش ها، کاربر دچار سردرگمی شده و نمی داند از کدام آموزش بهتر است شروع کند و یا با کدام آموزش ها مهارت های خود را ارتقا دهد. داشتن یک برنامه آموزشی گام به گام میتواند کاربران را از این مشکلات رها کند. در واقع مسیرهای یادگیری مجموعه ای از آموزش ها هستند که به ترتیب اولویت در کنار هم قرار گرفته اند تا کاربران را از این سردرگمی ها نجات دهند. این مسیرها در موضوعات مختلفی دسته بندی شده‌اند که در زیر، لیستی از همه دسته بندی مسیرهایی که توسط سایت لیندا ارائه شده اند را می توانید مشاهده کنید.

آموزش Learning Data Visualization در 2 مسیر آموزشی قرار دارد. تخصص مورد نظر خود را انتخاب کنید، با مسیر یادگیری آن همراه شوید و حرفه ای شوید.

تحلیلگران داده ها اطلاعات را با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها بررسی می کنند و به تیم های خود در توسعه بینش و استراتژی های تجاری کمک می کنند. شما به مهارت هایی در ریاضیات، آمار، ارتباطات و کار با ابزارهای طراحی شده برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها نیاز دارید. این حرفه پر تقاضا را کاوش کنید.

آموزش یادگیری تجسم داده ها ، ایستگاه شماره 9 در مسیر یادگیری یک تحلیلگر داده شوید ، است.

مسیر یادگیری یک تحلیلگر داده شوید

تجسم داده ها در نهایت لحظه ساخت یا شکست برای هر عملیات علم داده یا پروژه تجزیه و تحلیل تجاری است. یک پایه محکم برای نحوه تفکر در مورد تفسیر بصری و ارتباط داده ها و بینش های داده ایجاد کنید.

آموزش یادگیری تجسم داده ها ، ایستگاه شماره 4 در مسیر یادگیری تبدیل شدن به یک متخصص تجسم داده ها: مفاهیم ، است.