برنامه نویسی R در علم داده: تاریخ و زمان

مدرس Mark Niemann-Ross

انتشار 2019/07/24

مدت زمان 2h 17m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش R Programming in Data Science: Dates and Times

یکی از مشکلات اساسی علم داده کار با تاریخ و زمان است. این دوره به مهندسان داده، پزشکان DevOps و برنامه نویسان علوم داده رایج ترین (و بسیاری از نه چندان رایج!) مشکلات و نحوه استفاده از ابزارهای مبتنی بر R برای پیاده سازی راه حل ها را نشان می دهد. نحوه ذخیره و بازیابی تاریخ ها و زمان ها در پایه R را بیاموزید. نحوه قالب بندی، مقایسه، اضافه و تفریق، و استخراج تاریخ ها و زمان ها با استفاده از توابع R داخلی را بیاموزید. سپس بیاموزید که چگونه پکیج‌های تخصصی R، مانند lubridate، busdater، zoo، timelineR، هر زمان، تاریخ و موارد دیگر را برای انجام برخی از کارهای سنگین ترکیب کنید. مربی مارک نیمن راس شما را از طریق هر بسته راهنمایی می کند، بنابراین می توانید از مزایا و بهترین استفاده های هر یک از آنها قدردانی کنید.

Data Science R (Programming Language)

Introduction

Calculating times and dates with R ()

Course organization ()

1. Why Are Dates and Times in R Confusing?

Typical date calculations ()

How dates and times are stored in R ()

Choose the right date and time tool ()

2. Dates and Times in Base R

The base R "Date" class ()

Use formatters to recognize dates in character strings ()

Dealing with time zones and daylight savings time ()

Use operators to compare date objects ()

Adding and subtracting dates and times ()

Create sequences of dates, cut dates, and round dates ()

Extract parts of a date ()

Presenting formatted dates and times ()

Use read.csv() to import CSV date information ()

3. Lubridate and the Tidyverse

Advantages of the Lubridate package ()

Parsing date and time with Lubridate ()

Getting and setting time components with Lubridate ()

Rounding dates and time with Lubridate ()

Lubridate math with durations ()

Lubridate math with periods ()

Lubridate math with intervals ()

Time zones with Lubridate ()

4. Dates and Times for Business and Finance

The busdater package ()

The BusinessDuration package ()

The fmdates package ()

5. Working with Time-Series Data

Time-series data ()

The base R ts class ()

The zoo package ()

The xts package ()

The tsibble and tibbletime packages ()

Time-series rolling statistics ()

Time-series graphics ()

The timelineR package ()

The timelineS package ()

The CRAN task view for time-series analysis ()

6. Specialized Date and Time Packages

The anytime package ()

The hms package ()

The mondate package ()

The datetime package ()

The datetimeutils package ()

The padr package ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_R_Programming_Data_Science.zip (77 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.