برنامه نویسی R در علم داده: داده های متنوع

مدرس Mark Niemann-Ross

انتشار 2018/12/04

مدت زمان 1h 27m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش R Programming in Data Science: High Variety Data

در یک دنیای کامل، هر مجموعه داده به عنوان متن XML با زمینه برای هر قطعه اطلاعات ذخیره می شود. اعداد هرگز به عنوان رشته ذخیره نمی شوند. مقادیر اعشاری هرگز به عنوان نماد علمی ذخیره نمی شوند. رشته ها هرگز بیشتر از 500 کاراکتر نخواهند بود. اما بدیهی است که ما در دنیای کاملی از داده ها زندگی نمی کنیم. و داده های بزرگ فقط این موضوع را بزرگتر می کند. این مشکل تنوع است. داده ها در قالب های مختلف می رسند. دانشمندان داده زمان زیادی را برای این مشکل صرف می کنند و از نیروی مغزی استفاده می کنند که بهتر است برای کارهای تجزیه و تحلیل ارزشمند صرف شود. در این دوره، Mark Niemann-Ross مسئله تنوع داده ها را معرفی می کند و نحوه استفاده از قابلیت های منحصر به فرد R را برای حل آنها نشان می دهد. با نحوه وارد کردن طیف گسترده ای از داده ها، از Excel گرفته تا فایل های ODS آشنا شوید.

Big Data R (Programming Language) RStudio

Introduction

Jumping over the high-variety hurdle ()

Perspectives on high-variety data ()

1. Use R with Excel

Excel packages compared ()

Read a workbook from Excel ()

Write a workbook to Excel ()

Read ranges from Excel ()

Write ranges to Excel ()

Read rows and columns from Excel ()

Write rows and columns to Excel ()

Read individual cells from Excel ()

Write individual cells to Excel ()

2. Importing Text Files

Text files in R ()

CSV files in R ()

Tab-delimited files in R ()

Fixed-width files in R ()

3. Understanding the Foreign Package

What is the R foreign package? ()

Read form and write to DBF ()

Read from and write to SPSS ()

Read from and write to Stata ()

Read from and write to SAS ()

4. Use R with Popular Data Formats

XML in R ()

JSON in R ()

ODS files in R ()

HTML files in R ()

Extracting data from a PDF in R ()

Google Docs with R ()

Working with images in R ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_R_High_Variety_Data.zip (1.0 MB)

Glossary_RProgramminginDataScienceHighVarietyData.zip (100 KB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.