ساخت برنامه های داده با R و Shiny: آموزش ضروری

مدرس Charlie Joey Hadley

انتشار 2019/07/23

مدت زمان 2h 50m

سطح متوسط

فایل تمرینی دارد

آموزش Building Data Apps with R and Shiny: Essential Training

Shiny به تیم های علم داده R اجازه می دهد تا بدون نیاز به یادگیری HTML، CSS یا جاوا اسکریپت، برنامه های وب مبتنی بر داده های تعاملی بسازند. این ابزار قدرتمند و همه کاره است که اغلب برای تحقیق و توسعه، تجزیه و تحلیل داده ها و حتی اهداف بازاریابی خارجی استفاده می شود. اگر درک خوبی از زبان R دارید و می‌دانید چگونه کدهای سمت کلاینت را از سمت سرور جدا کنید، آماده هستید تا در این دوره غوطه‌ور شوید و یک اپلیکیشن براق بسازید. چارلی هدلی سازماندهی برنامه‌های تک فایلی و فایل‌های تقسیم‌شده، مدیریت جداول داده، استفاده از APIها برای دریافت داده‌ها به برنامه، افزودن کنترل‌های داده، استقرار یک برنامه و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.

R (Programming Language) R Shiny Web Development

Introduction

Build, test, and deploy apps easily in Shiny ()

Course organization and prerequisites ()

1. Introducing Shiny

What is Shiny? ()

What are data apps? ()

Why build data apps with Shiny? ()

Run Shiny apps on your own machine ()

Quit Shiny apps on your local machine ()

Deploying apps to shinyapps.io ()

Deploying apps with Shiny Server ()

2. Single and Split-File Shiny Apps

Single file apps with shinyApp ()

Split-file apps ()

What belongs in the ui.R file? ()

What belongs in the server.R file? ()

3. Shiny Apps 101

Creating a simple Shiny app from scratch ()

Understanding input$var and output$plot ()

Render and output functions ()

Using the session argument ()

Never duplicate inputs or outputs ()

4. Data Tables in Shiny

Choose a table solution ()

Static tables with renderTable ()

Static tables with kableExtra ()

Interactive tables with DT ()

5. Getting Data into Your Shiny Apps

Shiny apps and data 101 ()

Include data files in a Shiny app ()

Shiny and packages that connect to API ()

Shiny and .httr-oauth files ()

Shiny and R environmental variables ()

6. Data-Driven Controls

Populate pull-down menus from data ()

Labeling choices in selectInput ()

Interdependent controls to filter data ()

Control app updates with actionButton ()

7. Allow Users to Upload and Download Data

Allow users to download data from an app ()

Download data from DT tables ()

Allow users to upload data to an app ()

Use rhandsontable to collect data ()

8. Problem-Solving in Shiny Apps

Problem-solving in Shiny apps 101 ()

Printing to the R console in Shiny apps ()

Debug apps with shinyjs::runcodeUI ()

Using reactlog to debug Shiny apps ()

9. Making Shiny Apps Beautiful

Applying custom CSS to Shiny apps ()

Inserting images into Shiny apps ()

Show loading spinners in Shiny apps ()

10. Deploying Shiny Apps

Where can you deploy Shiny apps? ()

Connecting RStudio with shinyapps.io ()

Managing Shiny apps with rsconnect ()

Programmatically deploying apps ()

Conclusion

Next steps ()

Ex_Files_Data_Apps_R_Shiny.zip (20.1 MB)

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.