آموزش 15 اشتباهی که در علم داده باید از آنها اجتناب کرد

آموزش 15 Mistakes to Avoid in Data Science

به عنوان یک دانشمند داده، هدف شما این است که همیشه مهارت های خود را افزایش دهید. اما، اگر متوجه شوید یا نه، ممکن است اشتباهاتی وجود داشته باشد که شما را از رفتن به سطح بعدی باز می دارد. در این دوره، 15 اشتباه برتر علم داده را بیاموزید: درک نادرست از مشکلات تجاری، استفاده از ابزارهای اشتباه، شروع بدون برنامه و موارد دیگر. چهار دانشمند پیشرو داده درس‌هایی را که به سختی در مورد بیگانگی همکاران با اصطلاحات فنی، حرکت خیلی سریع و استفاده از اندازه‌های نمونه بسیار کوچک آموخته‌اند به اشتراک می‌گذارند. دریابید که چرا باید بهترین تلاش خود را برای جلوگیری از سوگیری انجام دهید - و از راه حل های بیش از حد امیدوارکننده برای ذینفعان اجتناب کنید. به علاوه، بیاموزید که چرا نوشتن کد سفارشی می‌تواند منجر به اتلاف وقت شود و چرا امیدوارکننده‌ترین بینش‌های علم داده بدون یک داستان قانع‌کننده از بین می‌روند.nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.