ابزارهای علم داده تجارت: مراحل اول

مدرس Jungwoo Ryoo

انتشار 2018/08/30

مدت زمان 2h 23m

سطح مبتدی

فایل تمرینی ندارد

آموزش Data Science Tools of the Trade: First Steps

انفجار داده‌ها در سال‌های اخیر، زمینه علم داده را - که در آن متخصصان برای به دست آوردن بینش از این اطلاعات فراوان کار می‌کنند - به طور فزاینده‌ای حیاتی‌تر کرده است. اگر به دنبال شغلی هستید یا به دنبال کار با متخصصان در این زمینه به سرعت در حال رشد هستید، بسیار مهم است که با ابزارهای این تجارت آشنا شوید. در این دوره، مربی Jungwoo Ryoo به شما کمک می کند تا شما را با برخی از شناخته شده ترین ابزارهای علم داده در زمینه های رایانش ابری، ذخیره سازی فایل های توزیع شده، پردازش توزیع شده و یادگیری ماشینی آشنا کند. در طول این دوره، Jungwoo پوششی از Proxmox، Hadoop، Spark، و Weka ارائه می‌کند و در مورد نحوه نصب و استفاده از هر ابزار در گردش کار علم داده‌تان بحث می‌کند. برای جمع بندی، او توضیح می دهد که چگونه Hadoop، Spark، و Weka می توانند با یکدیگر همکاری کنند تا بهترین نتایج را به دست آورند.

Big Data Cloud Computing Data Science

Introduction

What data science tools must you know? ()

Course organization ()

1. Introduction to Data Science

Introduction ()

Data science ()

Fundamental skills ()

Tools of trade ()

Enabling technologies ()

2. Cloud Computing

Cloud computing and virtualization ()

Cloud fundamentals ()

Types of cloud ()

Solution providers ()

Private cloud hands-on with Proxmox ()

Proxmox: Bootable installation disk ()

Proxmox: Installation ()

Proxmox: Managing virtual machines ()

Proxmox: Creating and configuring virtual machines ()

3. Distributed File Systems

Distributed file systems ()

Fundamentals ()

Distributed systems and distributed processing ()

Hadoop hands-on ()

Hadoop: Preparation ()

Hadoop: Installation ()

Hadoop: MapReduce hands-on ()

4. Distributed Processing

Distributed processing with MapReduce ()

Distributed processing with Spark ()

Spark architecture and features ()

Spark: Installation ()

Spark: Spark shell ()

Spark: pyspark ()

Spark: Application ()

5. Machine Learning

Machine learning ()

Fundamentals ()

Types of machine learning ()

Weka: Installation ()

Weka: GUI ()

Weka: Training vs. testing ()

Weka: Clustering ()

6. Case Study

Putting it all together ()

Hadoop cluster: Installation ()

Hadoop cluster: Operation ()

Spark, YARN, and Hadoop ()

Weka and Spark ()

Conclusion

Next steps ()

دانلود فایل فشرده

با توجه به امکانات آموزش و همچنین امکانات بسته انتخاب شده لینک دانلود فایل فشرده آماده خواهد شد. با در نظر داشتن این شرایط لطفا بسته مورد نظر خود را انتخاب کرده و روی دکمه درخواست لینک دانلود کلیک کنید

در حال به روزرسانی اطلاعات

درخواست لینک دانلود

در حال به روزرسانی اطلاعات

لطفا قبل از فعالسازی لینک دانلود به موارد زیر توجه کنید:

پسورد فایل‌های فشرده است.
لینک‌های آماده شده تا 8 روز پس از فعالسازی منقضی خواهند شد.
حجم فایل‌ها تخمینی هستند.
در صورتی که لینک دانلود تا 15دقیقه پس از درخواست آماده نشد، از بخش پشتیبانی پیگیری نمایید.